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Jmeter基础专题(三):脚本优化之参数化实现(7种方法)( 二 )


Jmeter基础专题(三):脚本优化之参数化实现(7种方法)文章插图
第二个配置元件 , 线程组鼠标右键"添加"->"配置元件"->"用户定义变量"
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两者区别在于测试计划中设置的变量 , 是针对所有线程 , 所有请求的 。 而配置元件添加的用户定义变量 , 是根据他的上级节点决定的 。 若上级节点是线程 , 则只对这个线程起作用 , 若上级节点是请求 , 则只对这个请求起作用 , 若上级节点是测试计划 , 则对所有线程的所有请求都起作用 。 比如图中的配置元件 , 就只对"搜索有关的接口"这个线程组起作用 。
这两个接口 , 都有一个搜索框 , 功能完全相同 , 所以这2个接口的文本框搜索字段 , 都输入${key} , 测试时 , 只要修改用户定义变量里的值 , 就可以了 , 不用去逐一修改每个接口 。 当接口多的时候 , 很方便 。
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Jmeter除了做接口测试 , 也是性能测试的常用工具 。
性能测试可以说是所有自动化测试技术中涉及技术面最广、难度也最大的一个领域 。
1、之所以说其涉及的知识面最广 , 是指性能测试不只是涉及到测试环节、同时还涉及到数据库、代码、网络、硬件、架构设计等多个领域 。 所谓难度最大是因为性能测试关注的测试类型非常多 , 除了我们常听说的压力测试、负载测试之外 , 还有容量测试、基准测试、可靠性测试、配置测试等等 。
2、性能测试的指标也比普通的功能测试关注的验证点要多很多 , 有用户最关心的响应时间、错误率 , 还有企业最关心的服务器硬件资源利用率 , 以及工程师们关心的网络吞吐量、上传下载速率、TPS、HPS等等 。 而且性能故障的定位和调优不能只是依赖于性能测试工程师 , 必须要有团队的协作和配合才能够完成复杂的整体调优工作 。
因为后台留言问性能测试的朋友很多 , 所以我们特地为大家开展了一次训练营:
Jmeter基础专题(三):脚本优化之参数化实现(7种方法)文章插图
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此次训练营通过具体的性能测试项目实战 , 让大家快速体验到性能测试工作的基本工作流程 , 性能测试工具的使用以及性能测试工作过程中常见问题的解决思路及实践 。 通过训练营达到以下实践目标:

  1. 如何进行性能测试的准确规划?很多人对性能测试都有很多的误区理解 , 如果我们最初关于性能测试的目的理解有偏差或不准确的话 , 那么即使有很高深的技术也会造成工作的南辕北辙 。
  2. 性能测试工作总体流程如何把控?在前期如何进行性能测试点的分析?如何落实到性能测试用例中进行明确?通过具体的性能测试任务进行前期准备工作的实践 。
  3. 使用Jmeter工具快速开展性能测试执行 。 很多同学对于工具的掌握和学习往往需要很长时间才能上手 , 如何快速高效的掌握工具 , 快速地应用于具体工作中 , 这方面有很多的技巧和方法 , 与大家进行分享交流 。
  4. 性能测试工作问题分析和解决 。 所有的工作都不会是一蹴而就的 , 在工作中会遇到各种各样的问题 。 如何进行动态验证码的验证 , 如何进行关联处理?这些都是性能测试中常见的技术问题 , 此次训练营和大家一同来快速分析解决这几个方面的技术问题 , 让大家在分析问题 , 思考问题的过程中 , 提升解决问题的能力 。
  5. 性能测试工作需要具备哪些方面的能力 , 应该如何提升我们这方面的能力呢?帮助大家了解性能测试的工作全局 , 对性能测试有一个初步全局的认识 。
为了保证课程训练营的内容质量 , 本次课程我们只限量开放200个名额 , 目前已报名100人 。
参与方式:请关注+私信回复:“训练营” , 获取本次Python接口自动化具体项目实战课程 , 参与人数众多 , 名额有限 。