回想起被 `if-else` 支配的恐惧，下定决心我要打倒 if - else 终极手撕之架构大全：分布式

终极手撕之架构大全：分布式+框架+微服务+性能优化，够不够？
三次阿里凉凉后， 15天封闭式复习，终于赶上了“腾讯”末班车

简单 if-else ，可以使用卫语句进行优化。但是在实际开发中，往往不是简单 if-else 结构，我们通常会不经意间写下如下代码：

文章插图
-------------------- 理想中的 if-else --------------------public void today() { if (isWeekend()) { System.out.println("玩游戏") } else {; System.out.println("上班!"); } }-------------------- 现实中的 if-else --------------------if (money >= 1000) { if (type == UserType.SILVER_VIP.getCode()) { System.out.println("白银会员优惠50元"); result = money - 50; } else if (type == UserType.GOLD_VIP.getCode()) { System.out.println("黄金会员 8折"); result = money * 0.8; } else if (type == UserType.PLATINUM_VIP.getCode()) { System.out.println("白金会员优惠50元，再打7折"); result = (money - 50) * 0.7; } else { System.out.println("普通会员不打折"); result = money; } }//省略 n 个 if-else ......毫不夸张的说，我们都写过类似的代码，回想起被 if-else 支配的恐惧，我们常常无所下手，甚至不了了之。
下面分享一下我在开发中遇到复杂的 if-else 语句“优雅处理”思路。如有不妥，欢迎大家一起交流学习。
01 需求假设有这么一个需求：
一个电商系统，当用户消费满1000 金额，可以根据用户VIP等级，享受打折优惠。
根据用户VIP等级，计算出用户最终的费用。

普通会员不打折
白银会员优惠50元
黄金会员 8折
白金会员优惠50元，再打7折

02 编码实现private static double getResult(long money, int type) { double result = money; if (money >= 1000) { if (type == UserType.SILVER_VIP.getCode()) { System.out.println("白银会员优惠50元"); result = money - 50; } else if (type == UserType.GOLD_VIP.getCode()) { System.out.println("黄金会员 8折"); result = money * 0.8; } else if (type == UserType.PLATINUM_VIP.getCode()) { System.out.println("白金会员优惠50元，再打7折"); result = (money - 50) * 0.7; } else { System.out.println("普通会员不打折"); result = money; } } return result; }为了方便演示，代码上我进行了简单实现，但实际上 if - else 会进行复杂的逻辑计费。从功能上来说，基本完成，但是对于我这种有代码洁癖的人来说，代码质量上不忍直视。我们开始着手优化一下我们的第一版代码吧。
03 思考看到如上代码，聪明的朋友首先想到的是，这不是典型的策略模式吗？
你可真是个机灵鬼，我们先尝试用策略模式来优化一下代码吧。
04 策略模式（1）什么是策略模式？
可能有的朋友还不清楚，什么是策略模式。策略模式是定义一系列的算法,把它们一个个封装起来, 并且使它们可相互替换。
比如上述需求，有返利、有打折、有折上折等等。这些算法本身就是一种策略。并且这些算法可以相互替换的，比如今天我想让白银会员优惠50 ，明天可以替换为白银会员打9折。
说了那么多，不如编码来得实在。
（2）编码
public interface Strategy { // 计费方法 double compute(long money);}// 普通会员策略public class OrdinaryStrategy implements Strategy { @Override public double compute(long money) { System.out.println("普通会员不打折"); return money; } }// 白银会员策略public class SilverStrategy implements Strategy { @Override public double compute(long money) { System.out.println("白银会员优惠50元"); return money - 50; } }// 黄金会员策略public class GoldStrategy implements Strategy{ @Override public double compute(long money) { System.out.println("黄金会员 8折"); return money * 0.8; }}// 白金会员策略public class PlatinumStrategy implements Strategy { @Override public double compute(long money) { System.out.println("白金会员优惠50元，再打7折"); return (money - 50) * 0.7; }}我们定义来一个 Strategy 接口，并且定义四个子类，实现接口。在对应的 compute方法实现自身策略的计费逻辑。
private static double getResult(long money, int type) { double result = money; if (money >= 1000) { if (type == UserType.SILVER_VIP.getCode()) { result = new SilverStrategy().compute(money); } else if (type == UserType.GOLD_VIP.getCode()) { result = new GoldStrategy().compute(money); } else if (type == UserType.PLATINUM_VIP.getCode()) { result = new PlatinumStrategy().compute(money); } else { result = new OrdinaryStrategy().compute(money); } } return result;}然后对应 getResult 方法，根据 type 替换为对应的用户VIP 策略。这里代码上出现了重复的调用 compute，我们可以尝试进一步优化。