软件工程平|别再垒代码了倪光南|上云|王坚|代码|软件开

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（图为中国工程院院士倪光南）
引言：
根据倪光南院士 11 月 17 日在“飞算全自动软件工程平台发布会”上的演讲中介绍，我国的软件和信息服务业总量世界第二，2019 年达到 7 万多亿元人民币。从规模上来看，我们的软件人才在世界上仅次于美国，2019 年我国软件从业人员为 673 万人，在世界上仅次于美国。每年中国毕业生的数量世界第一，其中大量都是软件人才，这些使得我国软件从业人员可以很快地达到世界第一。
倪院士同时指出，“尽管软件行业增速很快，但我们仍未很好解决某些方面受制于人的问题，特别是一些基础软件，还有短板。例如操作系统、工业软件等基础软件对外依存度大。”
具体到软件开发自身的问题，“迄今为止，软件行业作业方式落后，过度依赖人工，而这样的依赖，会造成四个很明显的痛点：项目成本高、开发周期长、代码质量低、团队管理难。”
针对上面这些痛点，飞算科技提出了很好的解决方案，正在研制的“全自动软件工程平台”为解决软件工程的这些痛点，提供了科学实践的基础，对复杂的软件工程开发提供了可靠和可行的工具，在各行各业进行产业互联网和数字化转型的时期，具有不可估量的意义。
本文回顾了从云计算产业在国内落地以来，所经历的企业上云的历程，以及技术推动下微服务和低代码运动的兴起，以及我国像飞算全自动软件工程平台这样的自主软件品牌，所做的创新和实践。

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（图为国际欧亚科学院院士、国际欧亚科学院中国中心副主席张景安）
2008 年，王坚在阿里战略会议上算了一笔账。2007 年淘宝成交额是 600 亿，什么时候能做到 1 万亿，以及到 1 万亿时需要花多少钱？
大家估算是 2012 年破万亿，如果按照淘宝客单价 100 块，那么 1 万亿除以 100 块，每年就有 100 亿的交易量，每件商品需要 n 次搜索+浏览+图片，然后再折算成需要购买多少 EMC 的存储、多少 Oracle 的数据库，以及多少台 IBM 的机器。算下来，等到达到 1 万亿那一年，每一年都要付给这三家公司总共 200 亿元。
即使付了 200 亿，也不一定能支持，全世界还没有人做到过这个规模。
算完这个，马云当即就表示，即使当了裤子，也要把阿里云做出来。在场所有的人都支持。
2009 年王坚开始做阿里云。到 2014 年，已经做到了前 5 名。阿里云做起来之后，自己用当然不够划算，需要鼓动客户来用，这样就可以分摊掉成本。
先开始是亲戚用，比如支付宝用阿里云。然后一些建站的小客户用。2015 年，赶上了一些大客户，比如快的对滴滴的大战，然后是新浪微博，这些互联网客户体量非常大，互联网用云也是刚需，是上云的第一波。
但互联网公司本身技术能力强，忠诚度低，传统企业上云，成了兵家必争之地。
数字化转型
传统企业上云，首先得完成数字化转型。
所有的企业做数字化转型，除了要去把以前的数据做归拢以外，更多的是想什么？打开互联网，用互联网的流量进来，不管是零售业还是制造业，不管线上线下都想这么玩。通过数字化转型+云，永远在线，这样就能持续带来客户，降低获客成本。
但是阿里卖的是云。怎么数字化转型，涉及各行各业太复杂，如果一定要找阿里，阿里一般会把这种单子分包给它的集成商。这个集成商就是大大小小的软件开发企业。据艾瑞咨询《中国软件开发行业研究报告》，2019 年，中国这样的软件开发企业超过了 4 万家。
软件开发企业分为两类。一类是跟机器打交道的，比如做游戏、做驱动、做电路设计、做嵌入式；另外一类是跟业务打交道的，主要就是企业信息化和数字化相关的软件，企业内部最典型的就是 ERP ，企业外部最典型的就是电商网站或者客户服务系统。
涉及数字化转型的，主要是后一类跟业务打交道的。
业务的特点就是计划赶不上变化，需求迭代超过了传统软件开发自身的迭代速度。时间就是金钱，企业对软件开发的敏捷性需求是无止境的。
最后一公里
然而，这些软件开发企业其实自己就存在“数字化转型”的问题。因为写代码这个事情，看起来很高深，充满着创造性，其实是个手艺活。
就像写文章是一千个人就有一千种写法，写代码也是一样的。
编程语言是用来定义算法和数据结构的，主要的对象是计算机。然后由编译程序编译成计算机可理解的二进制码。所以定义一种编程语言，核心就是编译器。