按关键词阅读: 协方差矩阵 变量 数据集 协方差 PCA
这一步 , 也是最后一步 , 目标是使用协方差矩阵的特征向量去形成新特征向量 , 将数据从原始轴重新定位到由主成分轴中(因此称为主成分分析) 。 这可以通过将原始数据集的转置乘以特征向量的转置来完成 。
文章插图
稿源:(未知)
【傻大方】网址:http://www.shadafang.com/c/111J310J2020.html
标题:协方差矩阵|五步掌握主成分分析法:数据少少,信息多多!( 三 )
这一步 , 也是最后一步 , 目标是使用协方差矩阵的特征向量去形成新特征向量 , 将数据从原始轴重新定位到由主成分轴中(因此称为主成分分析) 。 这可以通过将原始数据集的转置乘以特征向量的转置来完成 。
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标题:协方差矩阵|五步掌握主成分分析法:数据少少,信息多多!( 三 )
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