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华为的数字化转型与数据治理



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导读:传统企业通过制造先进的机器来提升生产效率 , 但是未来 , 如何结构性地提升服务和运营效率 , 如何用更低的成本获取更好的产品 , 成了时代性的问题 。 数字化转型归根结底就是要解决企业的两大问题:成本和效率 , 并围绕“多打粮食 , 增加土地肥力”而开展 。
作者:华为公司数据管理部
来源:华章计算机
华为的数字化转型与数据治理文章插图
01 “华为”数字化转型整体目标2016年华为变革战略规划 , 明确要面向用户(企业客户、消费者、员工、合作伙伴、供应商)实现ROADS体验 , 持续提升效率、效益和客户满意度 。 明确要用五年时间完成业务数字化转型 , 数字化转型成为华为唯一的变革 。
2017年华为提出了企业的新愿景:“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织 , 构建万物互联的智能世界” 。 同时 , 华为公司董事、CIO陶景文提出了“实现全联接的智能华为 , 成为行业标杆”的数字化转型目标(如图1-3所示) 。
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▲图1-3 数字化转型目标
对内 , 各业务领域数字化、服务化 , 打通跨领域的信息断点 , 达到领先于行业的运营效率 。 逐步构建以“面向客户做生意”和“基于市场的创新”两个业务流为核心的“端到端”的数字化管理体系 。 管理方式从定性走向定量 , 实现数据驱动的高效运作 。
对外 , 对准5类用户的ROADS体验 , 实现与客户做生意更简单、更高效、更安全 , 提升客户满意度 。 华为首先从用户体验的视角表达了对行业的最新判断 , 并将其总结为ROADS , 即实时(Real-time)、按需(On-demand)、全在线(All-online)、服务自助(DIY)和社交化(Social) 。
02 “华为”数字化转型蓝图及数据治理的要求2017年 , 华为基于愿景确定了数字化转型的蓝图和框架 , 统一规划、分层次开展 , 最终实现客户交互方式的转变 , 实现内部运营效率和效益的提升 。 华为数字化转型蓝图包括5项举措(如图1-4所示) 。
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▲图1-4 华为数字化转型蓝图

  • 举措1:实现“客户交互方式”的转变 , 用数字化手段做厚、做深客户界面 , 实现与客户做生意更简单、更高效、更安全 , 提升客户体验满意度 , 帮助客户解决问题 。
  • 举措2:实现“作战模式”的转变 , 围绕两大主业务流 , 以项目为中心 , 对准一线精兵团队作战 , 率先实现基于ROADS的体验 , 达到领先于行业的运营效率 。
  • 举措3:实现“平台能力”提供方式的转变 , 实现关键业务对象的数字化并不断汇聚数据 , 实现流程数字化和能力服务化 , 支撑一线作战人员和客户的全联接 。
  • 举措4:实现“运营模式”的转变 , 基于统一数据底座 , 实现数字化运营与决策 , 简化管理 , 加大对一线人员的授权 。
  • 举措5:云化、服务化的IT基础设施和IT应用 , 统一公司IT平台 , 同时构建智能服务 。
其中 , 举措4涉及数据治理和数字化运营 , 是华为数字化转型的关键 , 承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标 。 华为数字化转型对数据治理的要求如下:
  1. 基于统一的数据管理规则 , 确保数据源头质量以及数据入湖 , 形成清洁、完整、一致的数据湖 , 这是华为数字化转型的基础 。
  2. 业务与数据双驱动 , 加强数据联接建设 , 并能够以数据服务方式 , 灵活满足业务自助式的数据消费诉求 。
  3. 针对汇聚的海量内外部数据 , 能够确保数据安全合规 。
  4. 不断完善业务对象、过程与规则数字化 , 提升数据自动采集能力 , 减少人工录入 。
03 “华为”数据治理实践华为从2007年开始启动数据治理 , 历经两个阶段的持续变革 , 系统地建立了华为数据管理体系 。 第一阶段近十年的持续投入为华为在2017年开始的数字化转型打下了坚实的基础 。 同时 , 在数字化转型对数据治理的新要求下 , 正式进入第二阶段 , 数据治理工作也迎来了新的挑战和发展 。
1. 华为数据治理历程
  • 第一阶段:2007~2016年
在这一阶段 , 华为设立数据管理专业组织 , 建立数据管理框架 , 发布数据管理政策 , 任命数据Owner , 通过统一信息架构与标准、唯一可信的数据源、有效的数据质量度量改进机制 , 实现了以下目标 。


稿源:(未知)

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标题:华为的数字化转型与数据治理


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