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MySQL性能优化就是通过合理安排资源 ， 调整系统参数使MySQL运行更快、更节省资源 。 MySQL性能优化包括查询速度优化、数据库结构优化、MySQL服务器优化等 。
优化简介
优化数据库是数据库管理员和数据库开发人员的必备技能 。 MySQL优化 ， 一方面是找出系统瓶颈 ， 提高MySQL数据库整体的性能；另一方面需要合理的结构设计和参数调整 ， 以提高用户操作响应的速度；同时还要尽可能节省系统资源 ， 以便系统可以提供更大负荷的服务 。
例如 ， 通过优化文件系统 ， 提高磁盘I/O的读写速度；通过优化操作系统调整策略 ， 提高MySQL在高负荷情况下的负载能力；优化表结构、索引、查询语句等使查询响应更快 。
【MySQL性能优化】在MySQL中可以使用SHOW STATUS语句查询一些MySQL数据库的性能参数 。
语法：
show status like 'value';其中 ， value是要查询的参数值 ， 常用的性能参数如下：
- Connections：连接MySQL服务器的次数 。
- Uptime：MySQL服务器的上线时间 。
- Slow_queries：慢查询的次数 。
- Com_select：查询操作的次数 。
- Com_insert：插入操作的次数 。
- Com_update：更新操作的次数 。
- Com_delete：删除操作的次数 。
文章插图优化查询
查询是数据库中最频繁的操作 ， 提高查询速度可以有效地提高MySQL数据库的性能 。
分析查询语句
通过对查询语句的分析 ， 可以了解查询语句的执行情况 ， 找出查询语句执行的瓶颈 ， 从而优化查询 。
MySQL中提供了EXPLAIN语句和DESCRIBE语句来分析查询语句 。
语法：
EXPLAIN/DESCRIBE [EXTENDED] SELECT select_options示例：
文章插图- id：SELECT 识别符 ， 即查询序号 。
- select_type：SELECT语句的类型 ， SIMPLE表示简单查询 ， 不包括连接查询和子查询；PRIMARY表示主查询或最外层的查询语句；UNION表示连接查询的第二个或后面的查询语句；UNION RESULT表示连接查询的结果；SUBQUERY表示子查询中的第一个SELECT语句；DERIVED表示FROM子句的子查询 。
- table：查询的表 。
- type：表的连接类型 。
MySQL中提高性能的一个有效方式就是对数据表设计合理的索引 。 索引提供了高效数访问数据的方法 。 并且可以加快查询的速度 ， 因此 ， 索引对查询的速度有着至关重要的影响 。
索引简介
索引是对数据库表中一个或多个字段的值进行排序的一种结构 ， 使用索引可提高数据库中特定数据的查询速度 。
索引的意义
索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构 ， 包含着对数据表里所有记录的引用指针 。 使用索引可以快速找出在某个或多个字段中有特定值的行 。
如果不使用索引 ， MySQL必须从第一条记录开始检索表中的每一条记录 ， 直到找出相关的行 。 那么表越大 ， 查询数据所花费的时间就越多 。
如果在表中查询的字段有索引 ， MySQL能够快速到达一个位置去检索数据文件 ， 而不需要再去查看所有数据 ， 那么将会节省很大一部分查询时间 。
比如说emp表中1W个员工的记录 ， 要查询工号为7566的员工信息select * from emp where empno=7566 ， 如果没有索引 ， 服务器会从表中第一条记录开始 ， 一条条往下遍历 ， 直到找到empno=7566的员工信息 。
如果在empno这个字段上创建索引 ， 就可以索引文件里面找empno=7566这一行的位置 ， 而不需要再遍历1W条记录了 。
索引的优缺点
所有MySQL的字段类型都可以添加索引 ， 但是索引也不是越多越好 ， 而是要根据业务数据合理的使用 。
优点
- 通过索引对数据进行检索 ， 大大提高了数据的查询效率 。
- 通过创建唯一索引 ， 可以保证数据库表中每一条记录的唯一性 。
- 在实现数据的参照完整性方面 ， 可以加速表和表之间的连接 。
- 在使用分组和排序子句进行数据查询时 ， 也可以显著减少查询中分组和排序的时间 。
- 创建索引和维护索引要耗费时间 ， 并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加 。
- 索引也需要占磁盘空间的 ， 创建的索引太多 ， 索引文件也会占用一定的存储空间 。
- 当对表中的数据进行增加、删除、修改时 ， 索引也需要动态的维护 ， 这样就降低了数据的维护速度 。
稿源：(未知)
【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/111J2E202020.html
标题：MySQL性能优化