人工智能与无人驾驶,如何破解理想丰满,现实骨感之现状( 二 )


“L4”阶段 , 其实已经是目前在相当长一段时间内 , 可望实现的最高水准了 。
但很多业内专业人士认为 , 即使是L4 , 距离真正落地 , 并大规模商用 , 还有比较大的距离 。
如果达到L4级别的自动驾驶车辆 , 在应对大雨、大雪等极端天气 , 以及人或车突然在前方出现等极端情况 , 对视觉、感知等的算法、硬件要求非常之高 。
尽管通过人工智能深度学习等技术 , 对各种复杂场景做了大量的训练 , 但在实际驾驶中 , 无人车更多还是在相对空旷的郊外、马路做训练 , 始终不能真正体现在复杂环境从容行驶的价值 。
2020年2月 , 国家发改委会同11个国家部委联合发布了《智能汽车创新发展战略》 。 该战略指明了未来的愿景:
2025年实现有条件智能汽车规模化生产;
2035年中国标准智能汽车体系全面建成 。
其中 , 也提出了国内智能汽车的战略目标:
【人工智能与无人驾驶,如何破解理想丰满,现实骨感之现状】到2025年 , 中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成 , 实现有条件自动驾驶的智能汽车规模化生产 , 实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用 。
理想是丰满的 , 现实是骨感的 。
前途是光明的 , 道路是曲折的 。
我们期待 , 无人驾驶发挥真正价值的那一天 , 早一点可以到来 。
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