• (No%20Val%20Dataset).ipynb

*另外一个这样的数据集可以是猴子检测数据集及其相关的教程

• 猴子检测数据集：
• 相关的教程：

B）斑马和长颈鹿检测数据集

文章插图
*目标：检测自然和无人机图像中的斑马和长颈鹿物种
*应用：监视濒危物种
*详细信息：带有5k +注释的5K +图像 。
*如何使用数据集并使用efficiencydet-d3管道构建自定义检测器

• (Giraffes%2C%20Zebras%2C%20Impalas).ipynb

C）加州理工学院相机陷阱数据集

文章插图
*目标：检测陷阱照相机类型图像中的动物
*应用：监视濒临灭绝的物种
*详细信息：带有8k +注释的10K +图像 。
*如何利用数据集并使用Retinanet管道构建自定义检测器

*另外一个这样的相机数据集和相关的训练代码

• 数据集：
• 训练代码：

D）大象检测数据集（从COCO数据集中采样）

• #download

文章插图
*目标：检测自然和无人机图像中的大象种类
*应用：监视濒临灭绝的物种
*详细信息：带有5k +注释的5K +图像 。
*如何利用数据集并使用mmdet-maskrcnn构建自定义检测器

水下数据集A）在野外发现海龟

文章插图
*目标：检测水下图像中的海龟
*应用：监视濒危物种
*详细信息：带有5k +注释的5K +图像 。
*如何利用数据集并使用有效数据量构建自定义检测器

• (Extended%20version%20with%20sea%20turtles).ipynb

*类似的数据集 ， 可监控水下鱼类

相关代码

B）水下垃圾检测数据集

文章插图
*目标：检测海洋垃圾
*应用：监视和控制海洋垃圾问题
*详细信息：带有5k +注释的2K +图像 。
*如何利用数据集并使用有效数据量构建自定义检测器

*更复杂的基于像素的垃圾分类数据集和相关代码

• 垃圾分类数据集：
• 相关代码：

C）SUIM水下物体检测数据集

文章插图
*目标：分割水下物体
*应用：自主水下航行器的路径规划 ， 跟踪潜水员和监视海洋物种
*详细信息：1.5K +图像和1.5k +注释蒙版 。
*如何利用数据集并构建自定义检测器

D）咸淡的水下鱼类识别数据集

文章插图
*目标：检测水下图像中的海洋物种 。
*应用程序：监视海洋物种
*详细信息：89个视频以检测鱼类 ， 螃蟹 ， 虾 ， 水母 ， 海星
*如何利用数据集并使用mmdet构建自定义检测器——Faster-rcnn管道

文本分析相关的数据集A）文档布局检测数据集

文章插图
*目标：检测文档布局以进行进一步分析
*应用：必不可少的将图像分割成不同的部分 ， 以便可以进一步应用基于规则的NLP和文本识别的功能 。
*详细信息：5K +图像 ， 带有10k +批注的标签 ， 如段落 ， 图像 ， 标题 。
*如何利用数据集并使用mx-rcnn构建自定义检测器

• (FasterRCNN).ipynb

*在名为IIIT-AR-13K的文档中存在用于图形组件检测的非常相似的数据集 ， 这是如何利用数据集并在其上训练模型的方法

B）总文字数据集

文章插图
*目标：在自然场景中定位文本
*应用程序：使用OCR识别的基本组件
*详细信息：带有5K +多边形注释的1.5K +图像
*如何利用数据集和使用Text-Snake管道构建自定义检测器

C）YY-Mnist简单OCR数据集
文章插图
*目标：在白色背景图像中定位数字并将其分类
*应用程序：使用OCR识别的基本组件
*详细信息：超过10类的具有2K +批注的1K图像

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