来自不同行业领域的50多个对象检测数据集( 三 )
*应用:基于CCTV的人员检测构成安全和监视应用程序的核心
*详细信息:10K +图像以及20K +注释可检测行人
*如何利用数据集并建立自定义使用Cornernet-Lite管道的探测器
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*目标:检测人员的头盔和背心
*应用:这是安全合规性监视中不可或缺的一部分
*详细信息:1.5K +图像以及2K +注释可检测人员 , 头盔和背心
*如何利用数据集和构建自定义检测器使用Mmdet — Cascade RPN
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*目标:根据视频中执行的操作对视频进行分类
*应用:实时检测异常有助于阻止犯罪
*详细信息:对应于10个异常类别的1K +视频 。
*如何利用数据集和使用mmaction-tsn50管道构建自定义分类器
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*目标:在超声图像中分割某些神经类型
*应用:通过使用可阻塞或减轻源头疼痛的留置导管 , 有助于改善疼痛管理 。
*详细信息: 11K +图像以及相关的实例蒙版 , 用于检测神经
*如何利用数据集并构建自定义检测器
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*目标:在幻灯片图像中分割不同的细胞类型
*应用程序:自动分析兆字节数据中癌细胞和死细胞的存在
*详细信息:3K+图像 , 带有用于检测不同单元类型的关联实例掩码
*如何利用数据集和构建定制检测器
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*目标:在卫星图像中分割道路线
*应用:帮助城市规划和道路监控
*详细信息:1K +图像和相关实例遮罩可检测不同的道路区域
*如何利用数据集并构建自定义检测器
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*目标:分割岩石并在月球影像中找到可穿越的区域
*应用:自主漫游车路径规划中的基本元素
*详细信息:带有相关实例蒙版的10K +图像以检测不同的岩石和平坦的地面
*如何利用数据集并构建定制检测器
C)卫星影像中的汽车和游泳池检测
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*目标:在卫星图像中检测车辆和游泳池
*应用:这是财产税估算中的关键部分
*详细信息:3.5K+图片 , 汽车和游泳池上有5K+注释标签
*如何利用数据集并使用cornernet lite管道构建自定义检测器
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*目标:在卫星图像中分割道路和居民区
*应用:这是财产税估算中的关键部分
*详细信息:带有分割蒙版的100幅超高分辨率图像
*如何利用数据集和构建自定义检测器
- 数据集:
- 训练代码:
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*目标:在卫星图像中分割水体
*应用:了解水体如何随时间变化和演变非常重要
-带有分割蒙版的100幅超高分辨率图像
*如何利用数据集并构建自定义检测器
- 数据集:#participate-get_starting_kit
- 相关使用准则:
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*目标:检测自然和无人机图像中的老虎
*应用:监视濒临灭绝的物种
*详细信息:带有4k +注释的2K +图像 。
*如何利用数据集和使用Cornernet-lite管道构建自定义检测器
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