绘图库 Matplotlib 入门教程前言本文的文字及图片来源于

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。
以下文章来源于强波的技术博客
Matplotlib是一个Python语言的2D绘图库，它支持各种平台，并且功能强大，能够轻易绘制出各种专业的图像。本文是对它的一个入门教程。
Python零基础系统教学
运行环境
由于这是一个Python语言的软件包，因此需要你的机器上首先安装好Python语言的环境。关于这一点，请自行在网络上搜索获取方法。
关于如何安装Matplotlib请参见这里：Matplotlib Installing 。
笔者推荐大家通过pip的方式进行安装，具体方法如下：
sudo pip3 install matplotlib本文的代码在如下环境中测试：

Apple OS X 10.13
Python 3.6.3
matplotlib 2.1.1
numpy 1.13.3

介绍Matplotlib适用于各种环境，包括：

Python脚本
IPython shell
Jupyter notebook
Web应用服务器
用户图形界面工具包

使用Matplotlib ，能够的轻易生成各种类型的图像，例如：直方图，波谱图，条形图，散点图等。并且，可以非常轻松地实现定制。
入门代码示例下面我们先看一个最简单的代码示例，让我们感受一下Matplotlib是什么样的：

# test.py import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np data = http://kandian.youth.cn/index/np.arange(100, 201)plt.plot(data)plt.show()

这段代码的主体逻辑只有三行，但是它却绘制出了一个非常直观的线性图，如下所示：

文章插图
对照着这个线形图，我们来讲解一下三行代码的逻辑：

通过np.arange(100, 201)生成一个[100, 200]之间的整数数组，它的值是：[100, 101, 102, … , 200]
通过matplotlib.pyplot将其绘制出来。很显然，绘制出来的值对应了图中的纵坐标（y轴）。而matplotlib本身为我们设置了图形的横坐标（x轴）：[0, 100] ，因为我们刚好有100个数值
通过plt.show()将这个图形显示出来

这段代码非常的简单，运行起来也是一样。如果你已经有了本文的运行环境，将上面的代码保存到一个文本文件中（或者通过Github获取本文的源码），然后通过下面的命令就可以在你自己的电脑上看到上面的图形了:
python3 test.py
注1：后面的教程中，我们会逐步讲解如何定制图中的每一个细节。例如：坐标轴，图形，着色，线条样式，等等。
注2：如果没有必要，下文的截图会去掉图形外侧的边框，只保留图形主体。
一次绘制多个图形有些时候，我们可能希望一次绘制多个图形，例如：两组数据的对比，或者一组数据的不同展示方式等。
多个figure可以简单的理解为一个figure就是一个图形窗口。 matplotlib.pyplot会有一个默认的figure ，我们也可以通过plt.figure()创建更多个。如下面的代码所示：

# figure.py import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np data = http://kandian.youth.cn/index/np.arange(100, 201)plt.plot(data) data2 = np.arange(200, 301)plt.figure()plt.plot(data2) plt.show()

这段代码绘制了两个窗口的图形，它们各自是一个不同区间的线形图，如下所示：

文章插图
注：初始状态这两个窗口是完全重合的。
多个subplot有些情况下，我们是希望在同一个窗口显示多个图形。此时就这可以用多个subplot 。下面是一段代码示例：

# subplot.py import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np data = http://kandian.youth.cn/index/np.arange(100, 201)plt.subplot(2, 1, 1)plt.plot(data) data2 = np.arange(200, 301)plt.subplot(2, 1, 2)plt.plot(data2) plt.show()

这段代码中，除了subplot函数之外都是我们熟悉的内容。 subplot函数的前两个参数指定了subplot数量，即：它们是以矩阵的形式来分割当前图形，两个整数分别指定了矩阵的行数和列数。而第三个参数是指矩阵中的索引。
因此，下面这行代码指的是：2行1列subplot中的第1个subplot 。
plt.subplot(2, 1, 1)下面这行代码指的是：2行1列subplot中的第2个subplot 。
plt.subplot(2, 1, 2)所以这段代码的结果是这个样子：

文章插图
subplot函数的参数不仅仅支持上面这种形式，还可以将三个整数（10之内的）合并一个整数。例如：2, 1, 1可以写成211 ， 2, 1, 2可以写成212 。