你一定遇到过Python中的无效语法，常见原因和解决办法前言Python以其简单的语法而闻

前言Python以其简单的语法而闻名。然而，当您第一次学习Python时，或者当您具有另一种编程语言的坚实背景时，您可能会遇到一些Python不允许的事情。如果您在尝试运行Python代码时收到过SyntaxError错误，那么本指南可以帮助您。在本教程中，您将看到Python中常见的无效语法示例，并学习如何解决这个问题。
在本教程结束时，您将能够:

识别Python中的无效语法
理解SyntaxError回溯
解析无效语法或完全阻止它

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Python中的无效语法当您运行Python代码时，解释器将首先解析它，将其转换成Python字节码，然后执行。解释器将在程序执行的第一阶段(也称为解析阶段)中发现Python中的任何无效语法。如果解释器不能成功地解析您的Python代码，那么这意味着您在代码的某个地方使用了无效的语法。解释器将尝试向您显示错误发生的位置。
当您第一次学习Python时，得到一个SyntaxError可能会令人沮丧。 Python将尝试帮助您确定无效语法在代码中的位置，但是它提供的回溯可能会让您感到有些困惑。有时，它所指向的代码是完全正确的。
您不能像处理其他异常一样处理Python中的无效语法。即使您尝试将try和except块封装到带有无效语法的代码中，您仍然会看到解释器抛出一个SyntaxError 。

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SyntaxError异常和回溯当解释器在Python代码中遇到无效语法时，它将抛出一个SyntaxError异常，并提供一个带有一些有用信息的回溯，以帮助您调试错误。下面是一些Python中包含无效语法的代码:
# theofficefacts.py ages = {'pam': 24,'jim': 24'michael': 43 } print(f'Michael is {ages["michael"]} years old.')您可以在第4行字典的文字中看到无效的语法。第二个词条“jim”漏掉了一个逗号。如果你试着按原样运行这段代码，你会得到以下回溯结果:
$ python theofficefacts.pyFile "theofficefacts.py", line 5 'michael': 43^SyntaxError: invalid syntax注意， traceback消息定位的错误在第5行，而不是第4行。 Python解释器试图指出无效语法的位置。然而，它只能指出它最初注意到的问题。当您获得一个SyntaxError traceback ，并且traceback所指向的代码看起来很好，那么您将希望开始向后移动代码，直到您能够确定哪里出了问题。
在上面的例子中，根据后面的内容，省略逗号是没有问题的。例如，第5行“michael”后面缺少逗号是没有问题的。但是一旦解释器遇到不理解的东西，它只能指出它发现的第一件不理解的事情。
回溯是一个堆栈跟踪，从异常处理程序的点一直到调用链中的异常引发点。您还可以从调用的角度(并且没有错误的上下文)向上使用当前调用堆栈，这对于查找函数所遵循的路径非常有用。
有几个元素的SyntaxError回溯，可以帮助您确定无效的语法在您的代码:

遇到无效语法的文件名
遇到问题的行号和代码的复写行
在复制代码下面的行中有一个插入符号(^) ，它向您显示代码中有问题的那一点
异常类型SyntaxError之后的错误消息，可以提供帮助您确定问题的信息

在上面的例子中，给出的文件名是theofficefacts 。行号为5 ，插入符号指向字典键michael的结束引用。 SyntaxError回溯可能不会指向真正的问题，但它将指向解释器无法理解语法的第一个地方。
您可能会看到Python引发另外两个异常。它们等价于SyntaxError ，但有不同的名称:

IndentationError
TabError

这些异常都继承自SyntaxError类，但它们是涉及缩进的特殊情况。当代码的缩进级别不匹配时，将引发IndentationError 。当代码在同一文件中同时使用制表符和空格时，将引发一个制表符错误。在后面的小节中，您将进一步了解这些异常。
常见的语法问题当您第一次遇到SyntaxError时，了解为什么会出现问题以及如何修复Python代码中的无效语法是很有帮助的。在下面的小节中，您将看到可能引发SyntaxError的一些更常见的原因，以及如何修复它们。
1.误用赋值运算符(=)
在Python中有几种情况下，您不能对对象进行赋值。一些例子是分配文字和函数调用。在下面的代码块中，您可以看到一些尝试这样做的示例和由此产生的SyntaxError回溯: