傻大方提要：【物联|落地500+行业数智解决方案，大华股份的“大数据”护城河是什么？】纵观战略背后，如何将超8000个细分场景、超3800个开发业务组件、500多个行业解决方案等能力更好地使能在城市与企业数智化转型中？这家经历了20年发展的领军企业，正在把其多年在行...

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智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 三北
编辑 | 漠影
在很长一段时间里，云与大数据技术在人们的印象里都是互联网企业的“专利”，但随着技术进入产业，情况早已发生改变。作为具有众多智慧物联成功落地案例的行业玩家，大华如何将云与大数据技术与行业深度结合，赋能客户并形成自己的技术优势？在真实的研发与落地实践中，又有哪些挑战和经验？
10月底，大华股份发布了全新升级的“Dahua Think # 云联万物 数智未来”战略，提出要基于AloT、物联数智平台两大技术战略，赋能城市数字化创新与企业数智化转型。

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纵观战略背后，如何将超8000个细分场景、超3800个开发业务组件、500多个行业解决方案等能力更好地使能在城市与企业数智化转型中？这家经历了20年发展的领军企业，正在把其多年在行业中积累的经验沉淀到平台之中。而沿着横跨城市和企业两大领域的数智物联平台的向底层看去，大华股份构建起了一条“云与大数据”的护城河。
近日，我们与大华股份大数据研究院院长周明伟进行了深入对谈，对这些问题进行解答。
一、最新城市/企业平台背后，大华进入数据智能新阶段首先，让我们先来看一个行业场景。
在山东某个城市指挥中心，一位操作员正对着屏幕上的城市级智能感知视频云平台监测整体城市态势，应急管理、城管市政、水利水务等70余类场景情况尽收眼下，实时掌控。这一平台横向拓展视频资源的应用范围，纵向提升视频资源对各部门业务的支撑能力，助力全市多部门实现数据共享调用、分析算法及事件预警等多类服务，提升这座800万人口的城市精细化管理水平。
这一真实场景是当下政企数字化转型的典型案例，背后，正是基于大华城市平台2.0、巨灵AI开发平台等能力。
城市平台2.0是大华面向城市构建的体系化的物联数智平台，与之对应的还有面向企业级客户的企业平台3.0，可以满足不同客户按需灵活部署数智化应用，治理城市、管理企业。目前两大平台已经合计洞察细分场景超8000个，开发业务组件超3800个，推出行业解决方案500多个。
周明伟告诉我们，在这些强大的城市/企业平台、巨灵AI开发平台背后，都离不开大华的云与大数据技术。
据悉，在大华的城市平台2.0或企业平台3.0背后，有两大重要的视图智能引擎和数据智能引擎。视图智能引擎主要实现视频数据到信息的转化，数据智能引擎则将视频等物联信息与其他结构化信息进行融合，形成决策支持。此外，在大华的一站式AI开发平台——大华巨灵平台，庞大的集群规模也基于大华的底层云计算技术。
纵观智慧物联行业，“视频云”由来已久。视频云早期解决的是数据在线问题、分布式存储、视频基础应用等问题，自2017年以来，当大规模数据能存、能看之后，许多行业的客户则开始寻求更进一步的价值，就是对数据进行分析、应用。
早在2015年，大华股份就成立了大数据研究院。早期，主要解决大规模系统建设中的数据在线问题，通过推出领先行业的分布式存储系统、行业时空数据库等服务，帮助客户做好数据存储。规模数据在线之后，行业并不会满足于基础应用，而是会思考数据的进一步价值，甚至需要数据驱动下的行业智能能力。到了2017~2018年前后，大数据研究院将数据智能作为新的研究重点，布局技术以推动行业走向物联数智新阶段。
二、让行业数据随需而聚，智能无缝联接提到云与大数据技术，很多人的第一反应是想到互联网企业。
对此，周明伟谈到，虽然云与大数据技术兴起于互联网行业，但在落地于不同行业的时候，却难以直接搬运，特别是在智慧物联行业。
“我们一直比较坚持的是，所有的技术落地都要基于客户需求和行业场景。”智慧物联行业具有其特殊性，在应用、技术和整体性层面存在很多痛点。
“具体来说，从大家都可以看到的应用层面来讲，碎片化其实很严重，面向不同的行业甚至是同行业不同的客户，可能都有不同的痛点，需要不同的方案予以满足，从底层的数据来讲，更加注重数据融合、架构融合。更重要的是，从整体性上来讲，产业对全网统一设计的要求更高。也就是说，我们不再是只在云端的一个大数据平台内实现一个治理活动，而是要在囊括端、边、云多个软硬件环节的整个网路中进行布局。”

稿源：(智东西)

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标题：物联|落地500+行业数智解决方案，大华股份的“大数据”护城河是什么？