浅谈OPPO FDF全维人像视频技术系统为何能领先

5G时代进一步促进了视频内容载体的发展 , 同时也成为了大众日常娱乐生活的一部分 , 作为手机拍摄手法之一 , 人像拍摄也从照片的形式逐渐发展成为视频的方式 , 为了打造更出色的人像视频拍摄产品 。 OPPO在本届未来科技大会2020(OPPO?INNO?DAY?2020)上除了陆续推出OPPO?X?2021卷轴屏概念机、OPPO?AR?Glass?2021、OPPO?CybeReal等产品以及应用外 , OPPO影像产品经理田智坚在大会第二天还跟大家分享了一项针对人像拍摄打造的视频技术系统——OPPO?FDF全维人像视频技术系统 。 ?
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【浅谈OPPO FDF全维人像视频技术系统为何能领先】??什么是好的人像视频?按照字面意思就是把人拍清楚就可以了?无论周围环境如何?就算是当下最新的智能手机 , 也并未对人像视频拍摄上做出过多的研发以及优化 , 所以大家拍摄的人像视频画面虚化不自然 , 画面不清晰 , 明暗度不完整 , 这对于专业人士来说是一条失败的人像视频 。 但是OPPO?FDF全维人像视频技术系统 , 则对“好的人像视频”做出了新的定义 。
??先大概了解一下OPPO?FDF?全维人像视频技术系统的组成 。 此系统是业内第一个、也是最好的人像视频技术系统 , 它由感知人像引擎和画质增强引擎组成 , 而这两个引擎分别针人像拍摄时的人物主体和整体画面进行针对性优化 , 共同实现人美景也美的拍摄效果 。
??至于它是怎么样实现完美的人像视频效果的 , 不妨接着往下看 。 感知人像引擎 , 顾名思义就是针对拍摄时的人像区域进行优化 , 在人像拍照时OPPO通过AI算法来实现更精准的人脸检测 。 这个人脸检测并不简单 , OPPO在人脸区域标记了296个关键点来实现五官和轮廓细节的区分 , 而这些人脸关键点可以让用户实现对五官进行细微地调整 。 当感知引擎准确的识别到人脸以及关键点之后 , 它就会对人脸做出进一步优化 。 ?
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??对人脸进行进一步优化又是指什么呢?OPPO在此基础上推出的OFL肤质优化算法可以帮助用户在拍摄时去除脸部瑕疵、优化皮肤表现 , 让用户整体气色更出众;同时还扩大了“肤色检测”的范围 , 简单来说 , 以后拍人像视频 , 画面优化不再是仅仅“照顾”到脸部了 , 也包括了脖子和手部的皮肤 , 几乎涵盖在拍摄人像视频时会露出的所有皮肤区域 , 这样用户在拍摄人像视频时 , 不会因化妆等问题造成妆容肤色不和谐的问题出现 。 ?
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??除了能够调整肤色之外 , OFL肤质优化算法还可以实现AI祛瑕疵的效果 , 但是这个祛瑕疵仅仅是指脸上的痘印、痘痘、细纹、眼袋、黑眼圈等等脸部问题 , 而不包括人脸上天生特征 , 例如美人痣等等 , OFL肤质优化算法通过AI可以精确区别天生特征和后天瑕疵 , 而不会一股脑的将脸部所有“瑕疵”都去掉 , 虽然去掉所有瑕疵的脸很美 , 但总是美中带着点不自然 , 所以这个算法还是很人性化的 。 ?
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??在昏暗场景中拍摄也无需担心 , OPPO同样是引入AI算法 , 实现了超清人像功能 , 同时在高光处或是昏暗角落等地方都会通过AI算法进行画面亮度平衡 , 无须担心画面不清晰等问题 。 加上OPPO?FDF?全维人像视频技术系统还有画质增强引擎的加持 , 能够保障用户在绝对多数场景下都能拍出满意的画面 , 不管是在画面抖动幅度比较大的时候还是光线不足或者过亮的时候 , 画质增强引擎都能将画面调整到更符合用户偏好的观感 。
??画质增强引擎主要在视频防抖、超级夜景视频带来优化 。 一直关注OPPO手机产品的用户应该了解 , OPPO去年推出的OPPO?Reno2开始便搭载了视频防抖技术 , 虽然是初代视频防抖技术 , 但“稳如鸡头”的防抖效果依旧惊艳大众 。 而后陆续推出了OPPO?Reno3系列、OPPO?Reno4系列 , 视频防抖技术同样跟随新机进行优化 , 视频超级双防抖模式的出现成为了广大户外运动爱好者的福音 。 在新一代的超级防抖算法中 , OPPO加入了场景检测的过程 , 值得注意的是 , 场景检测并不是检测拍摄的场景 , 而是检测手机陀螺仪、加速度计和Sensor的数据 。 实时进行超级防抖场景检测可以让用户随时随地拍出稳定的画面效果 。 ?
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