智慧|数据的智慧，如何从大概念落地到小环境( 二 ) 中薪|高薪|概念|环境|数据|智慧

这类基于城市运行管理与服务过程中的领域知识，挖掘人口流动性规律和与经济发展关系，刻画社区和人口特性的数据应用现在很多，并且效果也是明显的。
洞察2021：数据+AI如何让城市和行业受惠？
紫金山科技：基于明略科技服务各行业客户中得到的信息，您认为哪类数据的应用会在2021年政府和企业需求中更明显、更快落地？
黄代恒：数据分析和人工智能方面呈现多模态、多维度、多连接的趋势，会有强劲的需求和更多落地。
比如用技术识别一个人，除了人脸信息，还有声音、行为甚至地点等各种感知信息，就像自然世界里一个人识别另一个人，是多维度、多模态的。现在很多企业内部会议或者与客户沟通，已经开始频繁使用企业微信等线上软件，过程中对一些项目有很多描述，如果自然语言识别、分析、处理技术达到一定程度，就可以不用通过传统的表单来获取信息，自动识别日期、项目热词、对话方、讨论重点等，自动形成结构化数据，经过确认和修改就可以保存供分析挖掘或实时分享。
自然语言处理和知识提取加工的技术每年都有突破，相信2021年有一个更精准的效果。明略科技有智能语音工牌服务，可以在客户与销售/店员交流的过程中，通过采集语音数据，系统对销售人员的话术结构进行分析，对销售能力进行评估。
很多政府和企业已经在用全面的数据优化内外部的运营，这是个特别好的方向，但也需要一个很长的历程。
紫金山科技：明略科技之前提到过，数字城市建设需要“数据”和“知识”的双轮驱动，疫情之下城市运营管理、民众健康、社区管理都对数据提出了急切要求，那么现在国内智慧城市建设处于一个什么阶段？2021年将有何明显变化？
黄代恒：从整体上看，城市管理中各个部门的信息化，已经开始从各自独立一套数据，演变为基于网络和云的集约、打通，进而开始实施数据的集约化，可以明确的是，对城市管理来说，数据的聚合正在加快实施步伐。
数据和AI，先天联系就比较紧密。语音识别、图像识别都需要数据，一个城市的运行管理，从数据化到智能化，这在2021年是必然的趋势，不过政府也需要时间来适应和执行这样的变化。
今年的疫情，或者未来某年的水灾、火灾、地震或者网络瘫痪等，都要求政府和社会做出更快速、更敏捷的响应，会放大对数据感知能力，指令能力提速的需求。
通过城市数据中台的建设，原来与实施3到4个月的项目现在甚至可以在4到6周之内上线，这对数字城市的响应能力提高有很大的推进。各地建了智慧城市在数据打通、应用方面仍有很大的提升空间，这对明略来说也是一个特别好的机遇，不过责任也很大。
现在在中国，“新基建”政策的带动下，基于权利构成、社会构成集中的模式，智慧城市建设更会有统一政策和资源互享，是一个很好的趋势。
明略现在走的路线是，提供端到端的数智化转型解决方案和数据平台建设服务，以及其中越来越多的数字化模块，越来越多的智能化模块，再根据具体需求来给出解决方案。在各行各业需求都不尽相同的情况下，深耕若干行业领域是更为扎实的展开方式，同时AI技术的突破也在不断进行，与数据的应用会相辅相成，两个轮子都会越来越快的。

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