华为云GaussDB:从颠覆自我到颠覆行业,重构数据库市场新格局

众所周知 , 疫情这只“黑天鹅”已成为检验企业数字化程度的试金石 , 这一点从研究机构最新的调研报告中就可“窥见一斑” 。
根据IDC发布的《中国公有云服务市场(2020第一季度)跟踪》报告显示 , 2020年第一季度 , 中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到39.2亿美元 , 其中IaaS市场同比增长57.6% , PaaS市场同比增长64.6% 。
在企业上云的过程中 , 数据库则被认为是云上非常重要的一环 , 这是因为云从最开始提供的是IaaS服务 , 而随着各种智能化应用的兴起 , 数据库也成为了从IaaS到智能化应用连接的关键环节 。
在此背景下 , 为更好助力政企客户数字化转型 , 并顺应数据库云化转型趋势 , 华为近期在数据库业务、组织、生态上做了全新的调整和部署 , 正式宣布GaussDB数据库战略升级为华为云数据库全场景服务 , 通过全融合的多模数据库 , 满足海量数据存储与管理需求 , 致力于成为政企智能升级首选 。
毫无疑问 , 华为云GaussDB品牌升级背后 , 不仅是华为“与时俱进”、积极响应用户需求的最新举措 , 也是它始终洞察整个数据库市场需求变化 , 在技术和创新上保持高强度自我迭代和进化的重要印证 , 更是它能够在数据库市场不断取得突破和增长的关键所在 。
■GaussDB品牌升级背后今天 , 当企业的核心系统开始上云 , 传统数据库的弊端也就开始“一览无遗” , 而云数据库也就成为企业在云时代的必然选择 , 相比传统数据库 , 云数据库不仅天然拥有云计算的弹性能力 , 还具备开源数据库的简洁易用和开放生态 , 以及传统数据库的SQL管理和处理性能等各方面的优势 , 在云环境下能够为用户提供更好的数据库服务 。
根据第三方机构的数据显示 , 到2021年传统数据库市场会下降20%至30% 。 与此同时 , Gartner预测到2023年 , 全球3/4的数据库将会跑在云上 。 同样 , 华为云数据库过去两年的高速增长也印证了这一发展趋势 。
数据显示 , 华为云数据库2019年外部收入相比2018年外部收入实现高达400%的增长;此外 , 华为云数据库2020年H1外部收入相比2019年H1外部收入实现高达405%的增长 。
华为云GaussDB:从颠覆自我到颠覆行业,重构数据库市场新格局文章插图
从这个角度来看 , 华为云GaussDB战略升级可谓“正当其时” 。 据华为云数据库业务总裁苏光牛介绍 , 华为已在近期完成了在数据库业务、组织、生态上的全新调整和部署 , 具体包括:
一是 , 在业务层面 , 华为将传统线下数据库的纯软件销售和交付 , 调整为依托华为云与华为云Stack , 并加持鲲鹏等多样性算力 , 以及全栈软硬件优化能力 , 以云服务方式持续为客户服务 , 加持“云”后 , 不仅可以有效提升交付与运维效率 , 帮助客户聚焦核心业务创新 , 同时也能够为客户持续带来新技术和新服务 。
其中 , 互联网和中小企业客户 , 可直接通过华为云订阅云数据库服务;而政企客户 , 则可以通过华为云Stack , 获得在云上和本地部署体验一致的云服务 , 实时同步AI、大数据、数据库70+云服务 , 共享华为云创新能力 , 并实现无缝的升级和演进 。
二是 , 在组织层面 , 华为已战略性投入GaussDB数据库超过10年 , 并在高性能、高可用、高可靠、融合分析方面率先实现突破 , 构筑起行业领先的竞争力 , GaussDB数据库产品也得到了电信、金融等金字塔尖客户核心系统的验证 。
现在 , 华为数据库研发组织又进一步完成了融合 , 统归华为云BU和2012高斯实验室 , 未来将统筹数据库战略与布局全球七大区域11个研究所的1000多数据库专业人才 , 实现“力出一孔” , 持续打造世界级数据库 。
三是 , 在生态层面 , 今年6月30日 , 华为正式宣布开源数据库能力 , 开放openGauss数据库源代码 , 成立openGauss开源社区 , 未来将会在开源openGauss社区版本并持续运营的基础上 , 与合作伙伴、高校、开发者共同繁荣数据库产业生态 。
不仅如此 , 华为还始终秉持硬件开放、软件开源、使能伙伴的整体发展战略 , 支持伙伴基于openGauss打造自有品牌的数据库商业发行版 , 支持伙伴持续构建商业竞争力 。
由此可见 , 罗马不是一天建成的 , 华为在数据库领域的全新品牌升级 , 既是云数据库代表了云时代政企客户的最佳选择 , 也是华为在数据库领域“十年磨一剑”, 以及始终坚持开源开放为本的精神 , 让它敢于选择此时“亮剑”的底蕴与底气所在 。
■全场景云服务重拳出击可以看到 , 过去几年 , 云计算、大数据、AI等新技术的兴起 , 给政企客户带来了许多困扰 , 这些技术之间如何协作 , 如何实施 , 如何正确的选择技术组合 , 如何结合业务切实发展来做整体性的规划 , 如何把云原生、分布式、多模、智能化这些数据库领域的最新技术趋势有机地融合 , 落地到企业应用上来 , 将是一个长期的课题 。