图表|数据可视化图表的使用方式及最佳做法，你用对了吗？( 三 )

8. 漏斗图

文章插图
如果要显示一系列步骤以及每个步骤的完成率，漏斗图是我们首选的数据可视化形式；可用于跟踪一系列页面或步骤的销售过程，营销渠道或转化率。
漏斗图最常用于表示某事物如何在流程的不同阶段中移动，漏斗图将值显示为逐渐减小的比例，总计为100％。
何时使用漏斗图可视化？
使用漏斗图的情况如下：显示一系列步骤以及每个步骤的完成率。
以下情况，请勿使用漏斗图：可视化各个独立指标。
漏斗图可视化的最佳做法
如果使用漏斗图，请注意以下几点：

缩放每个部分的大小以准确反映其数据集的大小；
随漏斗尺寸的减小，使用对比色或一种颜色进行渐变，从最暗到最浅；

9. 热图

文章插图
热图或汇流图是一种数据可视化，显示了两个度量之间的关系并提供了评级信息；评级信息使用不同的颜色或饱和度显示，并且可能会显示评级，例如从高到低。
也可以是主题图，其中已识别边界内的区域与要表示的数据成比例地被阴影化。
什么时候使用热图可视化？
使用热图的原因如下：

显示两个度量之间的关系；
为了说明一个重要的细节；
使用评级系统；

出于以下原因，请勿使用热图：可视化各个独立指标。
可视化热图的最佳做法
如果使用热图，则需要关注以下几点：

使用简单的地图轮廓以避免分散数据；
使用多种颜色的单色显示数据变化；
避免使用多种模式；

10. 直方图

文章插图
直方图是一种数据可视化，它显示了连续间隔或特定时间段内的数据分布，它基本上是垂直条形图和折线图的组合；X轴上显示的连续变量分为多个离散间隔，在该离散间隔中拥有的数据数量决定了钢筋的高度。
直方图可以估算出值集中在哪里，极端值是什么以及整个数据集中是否存在任何间隙或异常值。
何时使用直方图可视化？
【 图表|数据可视化图表的使用方式及最佳做法，你用对了吗？】使用直方图的原因如下：
由于以下原因，请勿使用直方图：比较数据集中的3个以上变量。
直方图可视化的最佳做法：
如果使用直方图，请注意以下几点：

避免条形过宽而会隐藏重要细节的条形或过窄的条形会引起很大的噪音；
使用相等的整数创建条形尺寸；
始终使用一致的颜色和标签，以便更轻松地识别关系；

11. 箱形图

文章插图
箱形图或箱须图是一种视觉表示形式，它基于五个数字摘要显示通常跨组的数据分布：最小值，第一四分位数，中位数（第二四分位数），第三四分位数和最大。
最简单的箱形图显示了从最小到最大的整个变化范围，可能的变化范围以及典型值，箱形图还将显示异常值。
什么时候使用箱形图可视化？
使用箱形图的原因如下：
由于以下原因，请勿使用箱形图：可视化单个未连接的数据集。
箱形图可视化的最佳实践：
如果使用箱形图，需要注意：

确保标签和图例的字体大小足够大，并且线宽足够粗，以便于轻松理解结果；
如果要绘制多个数据集，请使用不同的符号，线型或颜色来区分每个数据集；
总是从地块上消除不必要的混乱；

12. 地图

文章插图
如果在地理上组织数据对业务而言很重要，则地图是一种令人惊叹的可视化工具，可添加到数据大屏主视觉中；例如，如果你的数据大屏正在查看每月销售额，那么查看客户的地理位置可能非常有用。
在上方，你可以看到地图可视化组件效果，以按国家/地区衡量数据。
什么时候使用地图可视化？
使用地图的原因如下：地理是数据故事的重要组成部分。
出于以下原因，请勿使用地图：

想显示精确的数据点；
地理不是数据大屏总体故事中的重要元素；

地图可视化的最佳做法：
如果使用地图可视化，注意以下几点：

避免在地图上使用多种颜色和图案。改用相同颜色的深浅不同；
确保在地图中包含图例，以便每个人都能理解数据的含义；

13. 桌子