图表|数据可视化图表的使用方式及最佳做法，你用对了吗？

编辑导语：我们在工作中经常会用到数据，如今为了更加方便的数据图表，一些企业采用数据可视化图表，制作数据可视化大屏；本文作者介绍了数据可视化图表的使用方式以及最佳做法，我们一起来学习一下。

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很多人在了解到具体的数据可视化图表之后，在制作数据可视化大屏过程当中都会有一个共通的疑问，那就是
“我该怎么去使用这些图表，什么时候该用什么样的图表类型呢？”
针对这个问题，我给大家总结了数据可视化当中常用图表类型的使用方式，不同的图表只有找到正确的使用方式，才能发挥其最大的用途。
一、5种大数据可视化图表的类型1. 时间线性如果数据可视化满足两个条件：它们是线性的并且是一维的，则它们属于时间类别；时间可视化通常具有独立的行或彼此重叠的行，并带有开始和结束时间。
这类的数据图表，是我们在学校和工作场所都能识别的熟悉的图表，意味着我们在阅读它们时会更容易理解。
时态数据可视化的示例包括：

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2. 分层的属于层次结构类别的数据可视化是对较大组中的组进行排序的可视化，如果你需要显示信息集群，尤其是当它们从单个起点流动时，分层可视化效果最适合。
这些图的不利之处在于它们往往更复杂且难以阅读，这就是为什么最经常使用树形图的原因；由于其线性路径，因此最简单。
分层数据可视化的示例包括：

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3. 网络数据集与其他数据集紧密相连，网络数据可视化显示了它们如何在网络中相互关联；换句话说，无需冗长的解释就能说明数据集之间的关系。
网络数据可视化的示例包括：

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4. 多维的就像名称一样，多维数据可视化具有多个维度；这意味着在混合中总会有2个或更多变量来创建3D数据可视化。
由于存在许多并发的图层和数据集，这些类型的可视化往往是最生动或引人注目的视觉；另一个加“？”这些视觉效果可以将大量数据分解为关键要点。
多维数据可视化的示例包括：

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5. 地理空间地理空间或空间数据可视化与现实生活中的物理位置相关，将熟悉的地图覆盖有不同的数据点。
这些类型的数据可视化通常用于显示一段时间内的销售或收购，并且由于在政治活动中的使用或在跨国公司中的市场渗透率显示而最为知名。
地理空间数据可视化的示例包括：

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二、17种最常见的图形类型使用方式数据和信息的呈现不只是选择任何数据可视化设计，而是要将数据与正确的信息可视化进行匹配，那么首先要回答5个关键问题：

我想了解我的数据集之间的什么关系？
我是否想了解数据的分布并寻找异常值？
我是要比较多个值还是要随时间分析单个值？
我是否有兴趣分析数据集中的趋势？
这种可视化是我总体数据故事的重要组成部分吗？

考虑到这些问题（以及想好你的答案之后），我们将深入研究11种最常见的图形类型，了解他们的使用方式，你就可以将它们灵活运用到数据可视化达到一个最好的效果，使你的数据故事栩栩如生。
1. 条形图什么时候使用条形图可视化？
使用条形图的原因一般如下几种：

要比较同一类别中的两个或多个值；
想比较整个部分；
没有太多的小组（最好的小组少于10个）；
想了解多个相似数据集如何相互关联；

在以下情况下，请勿使用条形图：

要可视化的数据类型，只有一个是与之关联的；
想可视化展现连续性的数据；

条形图可视化的最佳做法：
如果使用条形图，请参考以下方式以达到最佳可视化效果：

始终使用一致的颜色和标签，以便你更加轻松地去识别数据之间的关系；
简化y轴标签的长度，并且不要忘记从0开始，这样就可以按顺序排列数据；

2. 折线图

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像条形图一样，折线图有助于展现紧凑且精确的可视化数据，从而可以轻松快速地扫描信息以了解趋势；折线图用于显示相对于连续变量（最常见的时间或金钱）的结果数据，在此可视化中正确使用颜色是必要的，因为不同的彩色线条可以使用户更轻松地分析信息。