核心|芯片国产化的背景下，「深维科技」能否在FPGA赛道打造核心竞争力？背景|赛道|核心|竞争力|芯片

随着移动互联网的发展，世界已进入数据爆炸的时代。与此同时，以图像和视频为代表的内容占据了80％以上的互联网流量。众多的应用渴求高性能和低成本的解决方案。瞄准该市场机会，樊平于2016年6月创办深维科技，基于FPGA + CPU异构计算技术，为数据中心应用提供超高性能的图像和视频处理解决方案和产品。

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本文图片来源于深维科技，经授权使用
早期深维科技以边缘计算相关产品为主，主要为用户提供相应应用工具。
但樊平表示：“在国产新品替代化的大背景下，边缘计算的赛道本身有局限，需要更多与细分场景的结合才能带动产业的发展，定制化较多。”因此，深维科技进行业务升级，将数据与高性能处理结合，围绕数据中心构建通用FPGA智能计算加速平台。
据介绍，旗下产品ThunderImage - 超高性能图像处理方案是源于移动服务和UGC内容的爆炸式增长而推出，以解决数据中心的大量图像处理工作。
利用Xilinx Alveo系列加速卡的计算能力和深维科技的ThunderImage图像处理解决方案，数据中心用户可以将图像处理性能提升高达20倍，同时降低高达5倍的延迟并保持稳定的QoS，从而将TCO降低5倍。

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樊平介绍，针对大型用户与中小客户不同的业务需求，深维科技的产品也提供了两种不同的应用形态，一个是以云服务为主的SaaS形态，另一个则是以SDK接口的本地部署形态。樊平介绍到：“SaaS形态更适合互联网用户来使用，采取计次，计流量的按需付费模式，更适合中小型用户，而SDK接口本地部署则采用授权付费模式，根据部署的加速卡个数按年，按月进行计费，也满足了很多企业本地部署的业务要求。”
结合两种不同的产品形态，也让深维科技能在赛道中同时辐射更多的用户，据了解，深维科技现在主要服务于部分电商、视频、社交等图文相关赛道，且目前已经与部分行业内头部企业取得了商业合作，2020年截至目前创造营收已达数百万级别。
据了解，目前深维科技团队规模已达近20人，创始人樊平2004年毕业于北京航空航天大学计算机系，毕业后先后任职于IBM、Cadence、京微雅格，拥有多年芯片架构与EDA工具研发工作经验。

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樊平表示：“深维科技现阶段正在筹备A轮融资，拟定向市场与研发两个方向加大投入，因此也将在下阶段扩充市场与研发团队的规模。朝着完成企业从输血到造血的新一步迈进。”
此前，深维科技已经于2018年完成了启迪之星与仁爱投资的Pre-A轮融资，此轮融资主要用于产品的落地与进一步合作。
仁爱资本总经理袁磊认为：“我们投资深维科技的逻辑非常清晰和明确，两年之前，我们已经认识到，随着万物互联时代的来临，以云计算为基础的计算和存储能力必将是供不应求的，深维科技基于FPGA的图形图像和视频的加速能力，相比传统方式，具有低功耗，通用性，效率高，成本低，部署便利等优势。同时，公司技术背景深厚，行业认识深刻，具有一定的领先性。”
【 核心|芯片国产化的背景下，「深维科技」能否在FPGA赛道打造核心竞争力？】本文图片来源于深维科技，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。