华为云贾永利：AI赋能千行百业再次腾飞 11月13日

11月13日，第五届中国人工智能领袖峰会在深圳举办，华为云人工智能领域总裁贾永利发表“AI赋能千行百业再次腾飞”主题演讲，分享华为云AI行业落地的观点和实践。
贾永利提出，随着人工智能在行业进一步深化，华为云600多个项目实践经验表明， AI一旦进入企业的核心业务系统就能创造更大价值，但行业知识与AI技术的结合是最大难点。
知识计算实现AI与行业知识高效结合，让各行业的企业通过应用知识，释放知识化带来的红利，推动AI进入核心业务系统，全面提升企业在智能化时代的竞争力。
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华为云人工智能领域总裁贾永利
以下是贾永利演讲要点：
人工智能怎么走进千行百业，让各行各业更好地腾飞？
首先，我们如何定位人工智能这样一项技术？几年前，华为认为，人工智能是一组技术集合，是一种通用目的技术（GPT），可以渗透到很多行业，跟各个行业形成交叉融合，进而促成这个行业显著的效能提升和发展。 GPT发展有四个阶段，我们认为，现在人工智能技术刚好处于第二阶段——技术发展和社会环境相互碰撞。
在人工智能发展的过程中，各行各业一定会有很多困惑，怎样使用人工智能？
2018年，华为提出，人工智能在行业落地一定要围绕场景进行，并进一步总结出了海量重复型、专家经验传承型和多域协同型三大类典型场景。
有了明确定义的商业场景，是否就能确保AI成功落地呢？大量项目实践证明，还不行。行业虽然不缺数据但是缺少与之匹配的AI算力、并且AI落地过程中往往要反反复复迭代、有时障碍不是技术反而是原有组织结构和人才构成，为此在2019年我们把明确定义的商业场景、充沛的算力、可以演进的AI、组织与人才的匹配总结为行业AI落地的四个关键要素。
随着人工智能在行业进一步深化，我们总结几年来600多个项目的实践后，发现其中超过30%的项目中AI都进入了核心生产系统，而且AI一旦进入核心系统，会平均带来18%以上盈利和效率的提升。这是很令人兴奋的一件事情，验证了前面说的，人工智能是一种GPT技术，跟各行各业生产系统交叉融合，而不是过去IT技术只能做辅助支撑。而且，随着时间的发展， “18%”这个数值会变得更大。
同时，在这个过程中，我们也发现了更深层次的问题：
1、行业专家如何与AI专家合作？
2、行业知识如何与AI 模型结合？
3、行业应用如何与AI系统结合？
仔细分析后，我们发现这三个问题背后的根本问题就是行业知识如何与AI结合的问题。为了解决这些问题，通过自身实践的总结，华为云带来了一个全新的方法：“知识计算”！
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图的左边是行业知识，右边是AI技术。每个行业都在发展中沉淀了大量的知识，比如生产系统中的机理模型、大量的行业技术典籍文献、专家的宝贵经验、历史积累的方法总结、测试报告等。 AI技术包含深度学习、迁移学习、强化学习等，是大量数据驱动的计算模式。这两者怎样融合？
知识计算把两者结合在一起，让知识表达也进入到AI的运算中。
首先，要进行知识抽取，需要对多种模态数据进行解析和处理，这是数据转化为知识的第一个关键阶段，然后就可以对初级的知识，根据业务场景进行知识建模。
知识建模是非常关键的，工业中还可以采用机理模型+AI并行计算的方法、机理模型嵌入深度神经网络等不同的方法用来适应不同场景的需要，采用哪种方法一方面要考虑整体算法的可靠性、可解释性，另一方面也要考虑能否利用海量数据提高知识的运算效率。
把行业知识和AI结合起来，再去指导专家指导机器，思路虽然简单，但是目前技术水平非常难做。我们已经有了一些实践，通过对业务流程关键数据进行训练产生数据驱动的AI模型，来辅助原有工业机理模型进行控制和决策，将工业控制决策的的“打上靶”水平提升到“打准靶”水平。
华新不锈钢：
烟台华新不锈钢基于华为云知识计算，将合金配料的行业机理与AI深度融合，构建全新AI模型，帮助合金配料工程师进行优化决策，找到符合钢水质量和经济效益的最优合金配料比例。实践显示， AI模型合金成分预测准确率可达95%以上，相比只基于机理模型的预测提升10% ，每年节省成本2000万元。