隐藏彩蛋：你知道python有一个内置的数据库吗？全文共2520字

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如果你是软件开发人员，相信你一定知道甚至曾经使用过一个非常轻量级的数据库——SQLite 。它几乎拥有作为一个关系数据库所需的所有功能，而且这些有功能都保存在一个文件中。下面是一些官方网站显示可以使用SQLite的场景：
· 嵌入式设备和物联网
· 数据分析
· 数据传输
· 文件归档和/或数据容器
· 内部或临时数据库
· 在演示或测试期间代表企业数据库
· 教育、培训和测试
· 实验性SQL语言扩展
最重要的是， SQLite实际上是作为Python的内置库，换言之，你不需要安装任何服务器端/客户端软件，也不需要让某个东西作为服务运行，只要你用Python导入库并开始编码，就会有一个关系数据库管理系统！
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输入与使用
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当我们说“内置”时，这意味着你甚至不需要运行pip install来获取库。只需通过以下方式导入：
import sqlite3 as sl创建到数据库的连接
不要为驱动程序、连接字符串等烦恼。可以创建一个SQLite数据库，并拥有一个简单的连接对象：
con = sl.connect('my-test.db')运行这行代码之后，我们已经创建了数据库并连接到它。我们要求Python自动连接现有的数据库，因此它不是空的。否则，我们可以使用完全相同的代码连接到现有数据库。
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创建表
然后创建一个表：
with con:con.execute("""CREATE TABLE USER (id INTEGER NOT NULL PRIMARYKEY AUTOINCREMENT,name TEXT,age INTEGER);""")在这个用户表中添加三列。正如你所看到的， SQLite确实是轻量级的，但是它支持常规RDBMS应该具有的所有基本特性，例如数据类型、可为null、主键和自动递增。运行这段代码之后就已经创建了一个表，尽管它什么也不输出。
插入记录
让我们在刚刚创建的USER表中插入一些记录，这也可以证明我们确实创建了它。假设要一次性插入多个条目。 Python中的SQLite可以轻松实现这一点。
sql = 'INSERT INTO USER (id, name, age) values(?,?, ?)'data = http://kandian.youth.cn/index/[(1,'Alice', 21),(2, 'Bob', 22),(3, 'Chris', 23)]我们需要用问号作为占位符来定义SQL语句。然后，创建一些要插入的示例数据。通过连接对象，插入这些示例行。
with con:con.executemany(sql, data)运行代码之后，没有任何提示，证明我们成功了。
查询表
现在，是时候验证所做的一切了。查询表以获取样本行。
with con:data = http://kandian.youth.cn/index/con.execute("SELECT *FROM USER WHERE age <= 22")for row in data:print(row)
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另外，尽管SQLite是轻量级的，但是作为一个广泛使用的数据库，大多数SQL客户端软件都支持使用它。我使用最多的是DBeaver 。
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从SQL客户端（DBeaver）连接到SQLite数据库因为我用的是googlecolab ，所以要下载- my-test.db测试数据库文件到本地计算机。在本例中，如果在本地计算机上运行Python ，则可以使用SQL客户机直接连接到数据库文件。
在DBeaver中，创建一个新连接并选择SQLite作为DB type 。
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然后，浏览到DB文件。
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现在，可以在数据库上运行任何SQL查询。它与其他常规关系数据库没有什么不同。
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与Pandas无缝融合事实上，作为Python的一个内置特性， SQLite还可以与Pandas数据帧无缝集成。
定义一个数据帧：
df_skill = pd.DataFrame({'user_id': [1,1,2,2,3,3,3],'skill': ['Network Security','Algorithm Development', 'Network Security', 'Java', 'Python', 'Data Science','Machine Learning']})
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