梧桐车联开源技术底座模块,首版开放 200 多个 API
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尽管今年疫情让原本就身处寒冬的车市雪上加霜 , 但这并没有阻挡车联网产品迭代的脚步 , 以及玩家对车联网行业生态构建的思考 。
近日 , 梧桐车联开展了以「技术驱动 开放共生」的沟通会 , 首度向外界分享了 TINNOVE OpenOS 技术底座和 TINNOVE 3.0 整合解决方案的产品细节 。
这家公司由腾讯孵化 , 依托腾讯资源 , 定位于腾讯生态车联网与汽车行业间的连接者 , 提供“生态车联网”操作系统级解决方案 , 更强调“生态”、“开放” 。
OpenOS 技术底座开源目前 , 市面上的车机系统并不算少 , 基于 Android 的车机系统也在逐渐成为主流 。 但事实上 , 简单地将安卓系统和 App 照搬到车内 , 用户体验可能并不好 。
首先是技术方面 , 将应用投射到车机之上要根据分辨率、尺寸规格等方面来做适配 。 而且 , 手机应用迭代的速度太快 , 如果车机要跟上手机的速度 , 需要花费大量的时间和精力去维护 , 容易造成「技术浪费」 。
更重要的是 , 主机厂对汽车拥有绝对的控制权 , 出于安全的考虑 , 主机厂不太会为第三方开放太多数据 , 这就导致整个生态的多样性受到限制;另一方面 , 随着智能网联汽车的发展 , 主机厂自身对自主可控的车机娱乐系统的需求也日益强烈 。
基于上述的多种因素 , 梧桐车联开拓了一种新的思路——将操作系统 TINNOVE OpenOS 技术底座的部分模块面向全行业开源 。
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在梧桐车联技术与研发副总监王永亮看来 , OpenOS 开放开源的理念是行业发展的趋势 , 因为它不仅具备了安卓开放开源特性 , 又具有丰富的生态兼容性 , 有助于完善车载系统标准 。
为了支撑起「向全行业开源」的目标 , 梧桐车联也已经整理出了一套清晰的打法:
- 通过技术底座 , 促使 OpenOS 成为生态连接器 , 积累标准化车载需求和接口;
- 通过开源的方式 , 满足剩余的定制化需求;
- 通过生态能力下沉 , 为第三方应用适配和集成助力 。
据介绍 , OpenOS 未来将搭载到 40 到 50 家生态合作厂商的产品上;首版对业界开放 200 多个 API 。
OpenOS 的研发历时 2 年之久 , 目前已经积累了与多家主机厂总计超过 30 个项目的合作经验 , 原型系统也已经在超 40 万辆车上验证 。
未来 , OpenOS 还将持续打造智能网联车载系统能力 , 同时 , 将腾讯生态沉淀到系统中 。 AI、5G 等前沿科技的应用 OpenOS 也会提前做好基础架构准备 。
TINNOVE 3.0 发布 依托腾讯在车联网、大数据、云计算等领域的专业能力 , 梧桐车联则作为腾讯生态车联网与汽车行业间的连接器 , 面向车企和一级供应商 , 一方面可以提供具有腾讯独特优势的终端产品组合 , 一方面可以输出操作系统级车联网解决方案 。
目前 , 梧桐车联已经打造了全新的 TINNOVE 3.0 整合解决方案 。
相较 2.0 版本 , TINNOVE 3.0 进一步细化了驾驶场景 , 而且 , 在技术、用户体验、生态服务能力、大数据平台等方面都进行了优化 。
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在梧桐车联产品委员会主席陈璋看来 , TINNOVE 的产品吸引力就是让用户找到玩乐高的乐趣——这一点已经体现在了 TINNOVE 的全新桌面上:
- 服务积木化 , 便于用户自主拼装;
- 动手创造独一无二的桌面 , 每个服务模块均可拖拽;
- 一个桌面运行多个服务 。
除了给用户带来更好的体验 , TINNOVE 3.0 还可实现更多更灵活的合作方式 , 主机厂和 Tier1 可以更好地实现集成和结合 。
因为 OpenOS 技术底座的存在 , TINNOVE 3.0 的开放能力进一步提升 , 交付定制性也得到了提升 。
【梧桐车联开源技术底座模块,首版开放 200 多个 API】同时 , TINNOVE 3.0 在 AI 和大数据方面的能力也更加凸显 。 在 AI+大数据的驱动下 , TINNOVE 将为用户提供场景服务四大类 30 个场景模型 。 AIoT 生态也会进一步打通 , TINNOVE 则为车载环境中的智能硬件提供驱动力 。
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