小社区大生意 智慧社区的前景、入局者与争议( 二 )
CV科技公司 , 作为具备计算机视觉、语音语义识别、自然语言理解、机器学习、大数据分析和区块链等中的一项或多项底层技术的技术派 , 提供应用软件开发和硬件设备生产 。
难点在于入局困难 , 对物业的业务线掌握不够清晰 。 对协调各方利益 , 跨多个政府部门、社区协作的能力有所欠缺 。
③安防企业
AI落地以来 , 在场景与技术的融合上 , 没有人比安防领域做得更好 。 安防企业的劣势也同样明显 , 只是针对特定的安防场景有发言权 , 无法覆盖全场景运营 。
④互联网公司
互联网公司具备专业的运营能力 , 商业模式可行 , 但获取用户的成本较高 , 黏度主要靠活动和补贴来进行 。 更重要的是 , 没有社区终端的支持 , 又缺乏硬件和物业管理能力 , 犹如被捆绑住手脚 , 难以落地 。
以上入局者各有优势也各有短板 , 强强联合优势互补成为当下热门选择 。
①万科&海康
去年11月 , 万科子公司与海康成立了万御安防的科技服务公司 。 万科此举意图借由海康的软硬件能力 , 加码智慧物业赛道 , 发力智慧社区 。
②绿城&大华
同年10月 , 绿城中国与大华在杭州顺利牵手 , 双方聚焦安防监控平台、自有品牌培育 , 签订系列战略合作协议 。 未来将聚焦安防监控系统平台、智能家居、OLA组网系统及物联网平台、智慧园区运营等板块 , 在房地产科技化、智能化产业小镇开发、自有品牌培育等领域探索新的合作模式 。
③华为&兴海物联
华为在数字化转型领域是公认的独占鳌头 , 兴海物联是地产行业内头部的科技公司 , 两者优势互补 , 面向行业联合推出的智慧社区解决方案 , 主要有以下几方面特征:①不求大而全 , 不求符合每个地产商各自的特质 , 聚焦解决每个社区基础运行服务的核心痛点;②具备快速交付和规模化复制能力;③不同于纯软件输出 , 提供端到端的全链解决方案 , 包括软件、硬件、集成、运维等一系列服务 。
④恒大&腾讯
恒大地产、腾讯集团合作创立的恒腾网络 , 在两个关键方面促成了数据集成的细分化:恒大地产丰富、针对性的线下数据来源 , 腾讯集团巨大的线上用户资源与强大的数据综合处理能力 , 双方合作发力将输出结果应用至综合性社区服务 , 形成了“体验-数据-整合分析-体验提升”的智慧社区数据闭环 , 让恒腾网络的智慧社区实践更上了一个台阶 。
面对智慧社区当前格局 , 有业内人士在接受采访时提到:相对于大厂商的大规模占领市场 , 更愿意用“零星的竞争”来形容目前的市场格局 。 未来 , 强强联合能否打破“零星的竞争” , 大可拭目以待 。
管理风险:人脸识别背后的隐患
所有的方便背后 , 都可能隐藏着不方便:漏洞或风险 。
智慧社区也不例外 , 社区每天直接面对万千业主 , 以门禁系统中的人脸识别为例 , 敏感的生物信息一旦录入就有被盗用风险 。
2018年7月 , 浙江绍兴一名叫张富的大专毕业生 , 利用非法购买的公民个人身份信息 , 将相关公民的照片制成3D头像 , 通过支付宝人脸识别认证 。 在他被查获的电脑里 , 警方发现了2000万条公民个人信息 。 2019年 , 18岁、初中文化的田某 , 通过抓取、拦截、保存银行系统下发的人脸识别身份信息数据包 , 在一个手机银行APP内使用虚假身份信息成功注册了账户 。
放眼世界 , 对人脸识别这项新技术的反思与规制已经成为一种趋势 。 政治与商业机构 , 都在警惕这项新技术带来的种种忧患 。
2018年5月 , 欧盟实施了被称为“史上最严”条例的通用数据保护条例 , 规定违规收集个人信息(其中包含指纹、人脸识别等)、没有保障数据安全的互联网公司 , 最高可罚款2000万欧元或全球营业额的4% 。 在美国 , 今年6月 , IBM、亚马逊、微软公司先后发表声明称 , 不会向警察部门出售人脸识别服务 。
智慧社区的运营主体如何避免信息泄露和保障安全性 , 也是需要攻克的难点之一 。
前路漫漫亦灿灿 。 当前的智慧社区作为智慧城市的基础也是最重要的一环 , 虽然还未普及化 , 距离真正的“智慧”仍有一定距离 , 但随着新基建及《标准》的进一步落地 , 集成技术的进一步升级 , 达成高效的全场景运营及服务指日可待 。
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