谷歌希望你能通过在谷歌照片中标注图片来帮助训练它的人工智能

谷歌更新了Android上的Google Photos应用 , 增加了一个新的选项 , 让用户可以告诉搜索巨头他们图片的内容 。 通过给这些图片打上标签 , 谷歌可以改进其对象识别算法 , 从而使照片更加实用 。 这是人工智能发展的一个良性循环 , 最适合像谷歌这样拥有大量数据和大量用户的科技巨头部署 。
这根本不是什么稀奇的做法 。 机器学习系统不仅仅是自己学习 , 这些应用中的绝大多数都需要使用人类标注的数据进行教学 。 这和验证码要求你识别图像中的汽车和摩托车的原因是一样的 。 通过识别这些对象 , 你也在训练AI做同样的事情 。
该功能出现在最新版本的谷歌照片中 。 只要点击应用菜单中的搜索按钮 , 向下滚动 , 你就会看到一个 "帮助改进Google Photos "的选项 。 据9to5Google报道 , 点击它 , 你会看到四个任务:描述你对照片的打印偏好;你喜欢的拼贴或动画;识别哪些照片属于哪些节日活动(如圣诞节或万圣节);识别照片的内容("说出这张照片中最重要的东西") 。
谷歌表示 , 可能需要时间才能看到你的贡献对你的账户产生的影响 , 但你的投入将有助于改进现有的功能 , 并建立新的功能;例如 , 改进关于哪些照片需要打印的建议 , 或者你想要的更高质量的创作 。 您可以随时删除您的答案 。 " (要这样做 , 点击屏幕右上方的三点菜单 , 然后点击 "删除我的答案") 。
【谷歌希望你能通过在谷歌照片中标注图片来帮助训练它的人工智能】虽然这看起来是谷歌照片应用的一个新功能 , 但其底层软件的历史要久远得多 。 这个过程由 "Crowdsource by Google "提供支持 , 这是该公司在2016年推出的一个众包平台 。 它将数据标签游戏化 , 让用户通过完成验证地标、识别文本片段的情绪(例如 , 评论是正面还是负面)、抄写手写笔记等任务 , 以及其他类似的工作来获得积分和徽章 。 不过要说明的是:用户的工作除了得到谷歌的虚拟嘉奖外 , 并没有得到任何真正的奖励 。
谷歌希望你能通过在谷歌照片中标注图片来帮助训练它的人工智能文章插图
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