海量数据奔涌,存储巨头希捷如何解题?( 二 )
怎么做到更快?CORTX平台支持下 , 数据是可以直接写入磁盘的 , 从而跳过了繁琐而复杂的文件系统 , 直接访问和解锁每个驱动器 。
如何扩展?CORTX元数据是通过键值的形式来管理 , 可以非常方便地进行横向扩展 。
另外 , 针对人工智能和机器学习等数据主流应用领域 , CORTX有针对性地进行调优 , 通过希捷内置的内存介质 , 用户可直接在CORTX上对数据进行标注 , 并实时、高效检索 。
多副本+纠删码以及监控是CORTX保护数据的阀门 。
CORTX的多副本 , 简单易用 , 可靠性极高 , 而多层纠删码 , 可在更大规模数据存储的场景下实现数据的高可用性 。 在对象存储实际生产环境中 , 对于热数据会使用多副本策略来冗余 , 冷数据则使用纠删码 。
而且 , 希捷的自动化监控和监控管理也能加固数据安全 。
Lyve Drive Rack作为一个开放、灵活的融合存储基础架构 , 可为用户提供成熟的参考架构 , 用于部署CORTX并构建自己的大容量私有云 。 也可以根据用户做定制化的配置 , 针对企业实际应用中对随机读写性能以及小块文件IO优化上进行个性化调优 。
Lyve Drive Rack集成的芯片 , 对纠删码配置内存做了优化 , 节约了内存消耗带来的成本 。 目前Lyve Drive Rack的机箱容量由1.34PB起 。
如果说以上是CORTX客观上的解题实力 , 那么开源就是希捷主观上的解题战略 。
前文所言 , 传统企业没有优化数据中心之能 , 希捷重磅推出的CORTX软件目的并非盈利 , 而是希望通过其软件、兼容、开源之利 , 让大容量硬盘不再只是巨头的囊中物 , 降低企业成本 , 让其不再囿于反复权衡数据成本和价值 。
CORTX所有的功能和路线图都由开源社区驱动 , 用户可从GitHub直接下载 , 并进行协作开发 。
而且 , CORTX全段开源 , 用户可以方便地添加自己所需特性 , 另外 , CORTX和所有主流公有云厂家所使用的对象存储软件完全兼容 。
不捆绑用户是存储巨头希捷特有的大气与胸径 , CORTX软件并非和希捷硬件绑定 , 客户可以随意选择硬件 , 免于供应商锁定之忧 。
事实上 , 在CORTX产品发布前 , 已经不乏尝鲜者 , 纷纷给出五星好评 。
法国原子能和提点能源委员会(CEA)测试CORTX开发版本多年 , 对CORTX的使用体验颇有感触:对于超大规模数据存储 , 高效且灵活 , 可与存储工具和不同类型的存储接口配合 。 CORTX和CORTX社区也俘获了英特尔和WekaIO等一众巨头的芳心 。
其实 , 对于开源生态 , 希捷并非盲目推陈出新 , 长期战略是希捷的初衷 , 其内部对于CORTX已经有五年规划 , 生态内伙伴可放心进入希捷的开源怀抱 。
幕后英雄
自1979年成立 , 如今四十一周岁的希捷已是全球最大的硬盘、磁盘和读写磁头制造商 , 产品覆盖全球几千个城市 , 为数十亿人提供便捷数据服务 。
40多年征途中 , 性能和容量是希捷不变的目标 , 通过HAMR以及MACH.2技术创新不断打破密度、容量和性能的边界 , 通过CORTX和数据存储系统实现海量数据硬盘普惠 , 降低企业成本 。
数字化转型时代 , 市场需要奋勇向前的企业 , 也需要为企业降本增效 , 解除后顾之忧的后勤主管 。
指数增长的数据洪流面前 , 需要世界顶尖的存储厂商提供容量更大 , 性能更强 , 稳定性、安全性更好的存储产品去积极应对数据挑战 。
【海量数据奔涌,存储巨头希捷如何解题?】时代选择了希捷 , 希捷也在无形中成就了时代 。
文章插图
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