万字21图！手把手教你设计一个超级牛逼的 Feed 流系统( 六 ) ★★★建议星标我们★★★2

希望一劳永逸，未来系统随着用户规模增长可以自动扩容。
希望能按量付费，用户少的时候费用低，等用户增长起来后费用在跟随用户数增长。如果具有上述四个特征的任何一个，那么都是适合于用Tablestore 。
架构实践
上面我们介绍了Feed流系统的设计理论，具体到不同的类型中，会有不同的侧重点，下面会逐一介绍。
朋友圈
朋友圈是一种典型的Feed流系统，关系是双写关系，关系有上限，排序按照时间，如果有个人持续产生垃圾内容，那就只能屏蔽掉TA ，这一种类型就是典型的写扩散模型。
我们接下来会在文章《朋友圈类系统架构设计》中详细介绍朋友圈类型Feed流系统的设计。
微博
微博也是一种非常典型的Feed流系统，但不同于朋友圈，关系是单向的，那么也就会产生大V ，这个时候就需要读写扩散模式，用读扩散解决大V问题。同时，微博也是主动关注类型的产品，所以排序也只能是时间，如果按照推荐排序，那么效果就会比较差。
接下里会在文章《微博类系统架构设计》中详细介绍微博类型Feed流系统的设计。
头条
头条是最近几年快速崛起的一款应用，在原有微博的Feed流系统上产生了进化，用户不需要主动关注其他人，只要初始浏览一些内容后，系统就会自动判断出你的喜好，然后后面再根据你的喜好给你推荐你可能会喜好的内容，训练时间长了后，推送的内容都会是你最喜欢看的。
私信
私信也算是一种简单的Feed流系统，或者也可以认为是一种变相的IM ，都是单对单的，没有群。我们后面也会有一篇文章《私信类系统架构设计》中做详细介绍。
总结
上面我们介绍了Feed流系统的整体框架，主要是产品定义、同步、存储、元数据、评论、赞、排序和搜索等内容，由于篇幅有限，每一章节都介绍的比较简单。读者如果对某一部分看完后仍然有疑问，可以继续再文后提问，我会继续去完善这篇文章，希望未来读者看完这篇文章后，就可以轻轻松松设计出一个亿级规模的Feed流系统。
另外，我们也欢迎有兴趣的读者一起来完成这个系列，帮忙实现朋友圈、微博、头条或者私信类型的文章，有任何问题都欢迎来讨论。
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之前，给大家发过三份Java面试宝典，这次新增了一份，目前总共是四份面试宝典，相信在跳槽前一个月按照面试宝典准备准备，基本没大问题。

《java面试宝典5.0》(初中级)
《350道Java面试题：整理自100+公司》（中高级）
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分别适用于初中级，中高级，资深级工程师的面试复习。
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