Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-11-10)( 二 ) 测试语义和结构对推荐准确性

使用基于上下文的Twitter嵌入来检测COVID-19的新出现症状原文标题： Detecting Emerging Symptoms of COVID-19 using Context-based Twitter Embeddings
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作者： Roshan Santosh, H. Andrew Schwartz, Johannes C. Eichstaedt, Lyle H. Ungar, Sharath C. Guntuku
摘要：在本文中，我们提出了一种基于迭代图的方法来检测COVID-19的症状，这种病理似乎正在发展。更一般地，该方法可以应用于在大型不平衡语料库（例如，所有推文中提到＃COVID-19）中查找上下文特定的单词和文本（例如，症状提及）。鉴于COVID-19的新颖性，我们还测试了所提出的方法是否能推广到检测药物不良反应（ADR）的问题。我们发现，应用于Twitter数据的方法在疾病控制中心（CDC）进行报告之前，基本上可以检测到症状提及。
向量差方程，亚随机矩阵和减少流行病传播的多网络设计原文标题： Vector Difference Equations, Substochastic Matrices, and Design of Multi-Networks to Reduce the Spread of Epidemics
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作者： Harold M Hastings, Tai Young-Taft
摘要：长期以来，城市一直是人类发展与进步的核心中心。城市促进了人类创造力和人类疾病的传播，与此同时，减少疾病传播的努力也影响了城市的设计。本文的目的是探索网络上流行病的动态，以帮助设计一个未来的多网络城市，以最大程度地减少流行病的传播。为此，我们从网络上的SIR模型（易感，受感染，已删除）开始，该网络中的节点代表城市或区域，而边由区域之间的流量加权。由于目标是稳定零感染稳态，因此我们将离散时间SIR模型线性化，得出每个节点处感染动态的差分方程，然后包括来自其他节点的感染流。这产生了传染传播的矢量差方程。然后，我们对随机矩阵的概念进行概括，以量化此更新方程的动力学。更新矩阵 M 的条目可能会随时间变化，甚至随着节点之间的流打开和关闭而间断。对于由代表城市内部和城市之间的相互作用的节点对之间的弱相互作用和强相互作用组成的多网络，这可能会产生有用的设计约束。
MM-COVID：用于打击COVID-19的多语言和多维数据库原文标题： MM-COVID: A Multilingual and Multidimensional Data Repository for CombatingCOVID-19 Fake New
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作者： Yichuan Li, Bohan Jiang, Kai Shu, Huan Liu
摘要： COVID-19流行病被认为是整个社会的全球健康危机，是自第二次世界大战以来人类面临的最大挑战。不幸的是，关于COVID-19的虚假消息正以病毒本身的速度传播。错误的健康测量，焦虑和仇恨言论将对人们的身体健康以及全世界的心理健康造成严重影响。为了帮助更好地打击COVID-19虚假新闻，我们提出了一个新的虚假新闻检测数据集MM-COVID（多语言和多维COVID-19假新闻数据存储库）。该数据集提供了多语言的假新闻和相关的社会环境。我们从6种不同语言的英语，西班牙语，葡萄牙语，印地语，法语和意大利语中收集了3981条虚假新闻内容和7192条值得信赖的信息。我们从不同的角度对MM-COVID进行了详细的探索性分析，并演示了MM-COVID在COVID-19假新闻研究在多种语言和社交媒体上的几种潜在应用中的实用性。
戴口罩对病毒传播的影响分析：对COVID-19的影响原文标题： Analysis of the Impact of Mask-wearing in Viral Spread: Implications for COVID-19
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作者： Yurun Tian, Anirudh Sridhar, Osman Yagan, H. Vincent Poor
摘要：在COVID-19大流行期间，口罩被用作一项综合措施的一部分，以限制传播并挽救生命。有关在COVID-19大流行中戴口罩的影响的研究引起了多个学科的强烈兴趣。在本文中，我们研究了口罩的佩戴对复杂网络中扩散过程的影响。这是通过研究多类型网络模型上的异构键渗透过程完成的，其中节点可以是两种类型之一（遮罩式和非遮罩式）。我们提供的分析结果可准确预测预期的流行病规模和出现的概率，这些特征取决于传播过程的特征（例如，传播概率，口罩的内向和外向效率等），口罩佩戴者在口罩中所占的比例人口，以及基础联系网络的结构。除了理论分析之外，我们还在随机网络上进行了广泛的仿真。我们还评论了此处研究的面罩模型与Eletreby等人最近研究的具有突变的多株病毒传播模型之间的类比。
流行病规模分布中的有限大小尺度与双重随机变量和影子矩原文标题： Finite-size scaling versus dual random variables and shadow moments in the size distribution of epidemics
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作者： Alvaro Corral
摘要：我讨论并批评了使用“双重变换”来计算流行病死亡人数分布中的“影子时刻” 。我展示了这种转换是任意的，不仅产生了死亡人数分配的不合理的功能形式，而且证明是高度虚假的（请参见手稿中的图1）。因此，根据“影子时刻”方法计算出的预期死亡人数缺乏任何理论支持。这对于评估流行病风险至关重要。我认为，解决统计物理学中这类问题的自然方法是借助有限大小尺度。