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让算法变得更透明 ， 正成为中国互联网公司新的商业伦理 。
11月5日 ， 美团公布外卖订单分配算法 ， 详细解释了平台是按照哪些逻辑和规则 ， 将每天超过4000万张外卖订单 ， 分配给全国数百万名骑手 。
美团方面称 ， 平台收到订单后 ， 会基于骑手当前位置、时间富裕程度、手头订单情况、新订单带来的新增距离以及是否为新手等因素 ， 选择时间更宽裕、更顺路的骑手 ， 让骑手在合理劳动强度下获得更高收入 。
值得注意的是 ， 在遭遇系统不合理派单时 ， 骑手可根据实际情况拒绝接单或转派 。 这让骑手在某些场景中 ， 能够做出比算法更合理的决策 。
今年以来 ， 美团多次披露外卖业务的算法原理 ， 并对现存短板和改进方案做出说明 。 两个月前 ， 美团首次公布外卖预估送达时间算法 ， 指出骑手配送时间并非由最近距离除以最快速度决定 ， 而是在四种模型中选择时间最长的方案 。

除了美团外 ， 其他大型互联网公司也开始让算法接受公众检视 。
8月底 ， 微博首次公布热搜算法规则 ， 包括热搜榜单如何形成、关键词热度如何计算、广告位有哪些等 ， 试图平息外界对于“买榜”“刷榜”等恶意行为的质疑 。
滴滴则在2019年9月披露了平台派单算法 ， 包括近距离派车、全局最优、安全派单等；又在次年5月公布平台抽成规则 ， 以解释为何司机和乘客看到的车费金额并不相同 。
各大公司不约而同的行动 ， 让此前神秘无比的算法 ， 越来越多地走到阳光下 ， 黑箱状态有望被打破 。
作为互联网产品的底层规则 ， 一套优秀的算法能够在几毫秒内响应成千上万的并发需求 ， 做出最佳决策 ， 实现整个系统的效率提升 。 它是互联网脱离人工局限 ， 能够同时服务数千万乃至数亿用户的关键 。
经过数十年的演进 ， 算法已经深入人类社会的方方面面 ， 无论是网购、打车、叫外卖 ， 还是浏览新闻、看视频、玩游戏 ， 算法的魔力无时无刻都在发挥巨大作用 。
但随着时间的推移 ， 算法开始引发越来越多的担忧 。
作为互联网公司的核心资产之一 ， 算法长期处于严格保密状态 。 一些人开始质疑 ， 大公司重金打造的算法 ， 在赚钱的同时 ， 是否符合公共利益的最大公约数 ， 是否达到了企业商业价值与社会价值的统一 。 而大型公司的强势地位 ， 进一步强化了这种猜疑 。
要想打消这种疑虑 ， 最佳途径是互联网公司主动公开算法 。
本月初 ， 我国《个人信息保护法》正式实施 ， 规定个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策 ， 应当保证决策的透明度和结果公平、公正 。 这从法律层面对于算法透明提出了要求 。
互联网公司的算法透明化 ， 已经是大势所趋 。
但在具体的实施环节 ， 互联网公司不会一蹴而就 ， 而是试图在商业机密与公众知情权之间寻求平衡 。 “透明”的应该是算法原理 ， 而非代码本身 。
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对于美团来说 ， 再复杂的算法 ， 终究还是要回归到骑手线下场景 ， 为他们解决问题 。
“又一家”是江西南昌的知名烧烤连锁店 ， 开业7年间 ， 长期在本地烧烤类榜单中位居前列 。 这家餐馆非常重视线上运营 ， 曾连续四年被评为大众点评必吃榜商家 。
但跟很多商家一样 ， 又一家烧烤也有一个长久困扰：在晚餐和夜宵时段 ， 门店生意很好 ， 经常满座；同时 ， 这也是烧烤外卖的高峰期 ， 导致餐厅人手格外紧张 。
又一家烧烤门店主管熊丹丹表示：“人一忙起来 ， 就希望做事情都能顺着来 ， 要是中间哪里卡住了 ， 着急是很正常的反应 。 ”
感到着急的不仅仅是商家 。 外卖骑手有时来得早 ， 菜品却还没准备好；有时候餐厅忘了在电脑上点击“已出餐” ， 骑手收不到通知 ， 迟迟不来 ， 导致菜品变凉 ， 影响消费者体验 。

“骑手有好几个订单要取要送 ， 等得久了就会催 。 ”熊丹丹说 ， 店里的员工一边要盯着外卖是否做好 ， 另一边还得应付其他事情 ， “有时候就会和骑手争吵 。 ”
为了解决这类问题 ， 美团一直在对算法进行优化 ， 尝试给骑手留出更充裕的时间 。 在最新公布的算法中 ， 后台系统在派单时 ， 除了位置、路线等因素外 ， 新订单是否会导致现有订单超时也是重要考量因子 。

稿源：(字母榜)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/111395U922021.html

标题：算法|互联网算法走出黑箱