针对许多骑手头疼的“出餐慢” ， 美团在此次公开的“订单分配”算法规则里 ， 披露了还在试点的解决方案——“出餐后调度” ， 通过为部分商家安装一款名叫“出餐宝”的智能硬件 ， 商家出餐后上报平台 ， 系统再调度骑手取餐 。
外卖骑手丁小涛表示 ， 在“出餐后调度”功能上线后 ， 骑手能更精准地知道商家的出餐时间 ， 从而更好地规划好时间、路线 ， 再到商家取餐 。 过往不时发生的“人等餐”的情况基本不再出现 ， 骑手和商家的矛盾大为减少 ， 骑手的配送压力也没那么大了 。
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互联网公司为什么要纷纷公开算法？因为算法并不完美 。
公众的常见误解是 ， 无处不在的算法始终会根据既定规则 ， 做出最符合某一方利益的决策 。 作为算法的生产者 ， 互联网公司自然会成为最大受益方 。
例如 ， 滴滴为了鼓励高峰时段司机多接单 ， 设置了“冲单奖” 。 但有的司机发现 ， 忙活了大半天后 ， 距离奖励总是只差一单 ， 因而怀疑被系统“套路”了 。 微博同样面临类似的尴尬 ， 争议焦点是热搜榜单 。
如今 ， 互联网公司正在采取新的应对策略：在承认算法存在缺陷的同时 ， 加大人工干预的权重 。
过去一年 ， 微博显著加强了热搜榜单的运营管理 ， 包括设置人工置顶推荐位 ， 对同类新闻进行数量限制和位置调控 ， 第一时间下榜不实信息和引战内容等 。 这些措施落地后 ， 微博热搜的风气有了明显改观 。
外卖行业也在沿着类似的路径前进 。
美团在披露订单分配算法的同时 ， 特别强调了这套算法依然面临一些技术难点 ， 包括在高架桥密集或信号不好的场景下 ， 系统无法获得骑手的准确位置 ， 容易造成不合理派单 。

为了让线上数字空间与线下物理空间的映射更加精准 ， 必须在算法之外找到出路 。 但与微博热搜不同 ， 外卖业务体量庞大 ， 每天需要在数十万商家、数百万骑手和数千万消费者之间建立连接 ， 绝非通过增加后台运营人员就能解决问题 。
美团找到的解决方案之一是 ， 让骑手依据实际情况 ， 更加自主地判断如何处置订单 。
例如 ， 当后台系统监测到骑手因电动车故障等原因 ， 面临配送超时风险时 ， 会通过骑手APP弹出订单改派窗口 ， 骑手可自行决定是否接受或拒绝 。 此外 ， 假如系统未能识别突发情况 ， 骑手可以将情况上报给站长 ， 由后者进行改派 。
【算法|互联网算法走出黑箱】把人为选择的优先级置于算法决策之上 ， 未必是最有效率的方案 ， 但在公平公正、多方受益的层面上更有优势 。 而当网约车司机、外卖骑手等人群拥有更大的自由裁量权后 ， 算法的短板将得到弥补 ， 背负的误解也有望进一步消除 。
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互联网公司的算法透明化 ， 是推动“算法取中”落地的先决条件之一 。
但是 ， 透明公开并不能解决算法所有的问题 ， 它还需要社会各界参与共建 ， 为原本技术维度的算法注入人文关怀 。 推动社会各界和互联网公司一起思考如何实现商业价值与社会价值的协调统一 。
例如 ， 滴滴设置了“防沉迷”机制 ， 网约车司机连续服务4小时候 ， 将被强制下线休息20分钟；达到一定计费时长后 ， 需要休息6小时才能再次上线 。
美团同样对新骑手的接单上限做出了限制 ， 以保证骑手合理的劳动强度 。 但是 ， 如何权衡司机骑手的赚钱意愿与合理的劳动强度？这可能是比算法本身更难的议题 。
但必须承认 ， 无论是算法透明还是算法取中 ， 都不可能依靠运动式的大干快上解决问题 。 除了互联网公司需要寻求各方利益的均衡发展外 ， 整个社会也需要提升认知水准 ， 并以恰当方式进行监督 。 与公布算法原理相比 ， 这将是一个影响更大、涉及范围更广的长期挑战 。
在经历了长久的黑箱状态后 ， 算法透明化打开了一扇窗 ， 公众可以一窥互联网服务的底层逻辑；算法走到了阳光下 ， 算法取中 ， 迈开了第一步 。

稿源：(字母榜)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/111395U922021.html

标题：算法|互联网算法走出黑箱( 二 )