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图为阿尔法狗机器人想象图
随着中国在科技领域不断地创新发展 ， 在利用人工智能技术研发机器人方面 ， 科学家们已经不仅仅满足研发那种帮助人们解放双手的传统机器人 ， 而是始终在努力探索和研发 ， 像人一样具备思考能力的真正智能化机器人 ， 现如今 ， 中国人工智能已然取得了大突破 ， 那就是攻克了以深度学习为代表的人工智能技术 ， 令人难以置信的是 ， 采用了这项技术的机器人 ， 竟然比科学家还聪明？网友们对此也是赞叹不已 ， 中国人工智能厉害了 ， 而这项成就也让日本坐不住了 ， 那么 ，这项技术的厉害之处到底在哪里？

图为机器人
这项令日本格外眼红的深度学习技术 ， 曾是有人工智能教父之称的杰弗里辛顿所提出来的构想 ， 具体是将人工神经网络应用在人工智能技术上 ， 而要想理解这种新型技术 ， 先得了解一下机器是如何学习的 ， 一般来说 ， 传统的机器在接受训练时 ， 它的训练算法采取了迭代执行的方法 ， 相当于一边在学习 ， 一边在复习 ， 并且与此同时不断吸收获取大量的优质数据 ， 就会使得机器在频繁的迭代学习之后 ， 得出的数学模型和学习效果就会越好 。
【机器人|中国人工智能大突破，机器人比科学家还聪明？日本坐不住了】而深度学习 ， 则是一种让机器自主学习的过程 ， 在算法模型都未知的情况下 ， 设计出简单通用的结构 ， 然后在对其灌输大量的数据 ， 训练完成的最终结果并不是固定统一标准的 ， 而与其相结合的人工神经网络 ， 是一种模仿生物中枢神经系统结构和功能的模型 ， 通过模拟人脑的训练方式 ， 不仅能发现更高维度数据中的复杂之处 ， 还让机器从少量样本中集中学习优质数据 ， 从而实现了机器精准识别和分类物体的高端功能 。

图为阿尔法狗围棋机器人想象图
最典型的例子 ， 就是阿尔法狗围棋机器人 。 它通过深度学习法 ， 利用价值网络评估棋局 ， 用策略网络而执行走棋方案 ， 彻底实现了如同人一样的思考功能 ， 在2017年 ， 它的升级版本阿尔法狗零号机器人 ， 与世界围棋冠军柯洁对弈 ， 结果以意想不到的高分取胜 ， 更加令人难以置信的是 ， 它一开始并没有接触过棋谱 ， 而是通过神经网络进行搜索 ， 并进行循环往复的自我对弈训练 ， 在这样自主高强度的训练过程中 ， 它还提升了预测下一步的能力 ， 最终成为了下棋水平高超的棋手 。
正是看中了这项技术能够让机器人具备深度思考的能力 ， 谷歌 ， 百度等互联网巨头纷纷将其视为自己的核心技术 ， 也让这些公司的人工智能业务实现了高速增长 ， 而中国随着进一步的研究 ， 在近五年内所发表的与这项技术相关的学术论文也在赶超着美国 ， 甚至还曾达到了领先世界的位置 ， 另外 ， 中国目前在人工智能领域还取得了更为显著的成就 ， 不断地在扩大智能技术的应用场景 ， 比如语音识别 ， 自动驾驶 ， 交通监控图像分类等等 。

图为机器人
虽然深度学习技术目前还未完全应用和普及 ， 并且还存在着缺少逻辑推理 ， 缺乏理论研究能力等弊端 ， 而背后的行业发展也面临着缺乏顶尖人才 ， 研究和生产成本过于高昂等一系列问题 ， 但是根据中国科技人员的构想 ， 这项技术将有可能会用于重大疾病的治疗、区块链与人工智能结合、国防应用等 ， 前景极为广阔 ， 并且得益于中国制造业的庞大体量 ， 利用人工智能技术实现数字化产业转型 ， 以及开发智能化产品等 ， 也将会让中国早日在全球科技领域上实现弯道超车 。

稿源：(未知)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/11139595532021.html

标题：机器人|中国人工智能大突破，机器人比科学家还聪明？日本坐不住了