发布|600TOPS超高算力，2～8核灵活配置！Imagination新发布神经网络加速器IP( 二 ) 中薪|高薪|神经网络|加速器|配

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此外，Andrew Grant补充到，Series4 IP还能与Imagination的车用BXS GPU互补，以实现一个功能更加完善的异构计算平台。Imagination创新的AI协同（AI Synergy）技术，可充分利用NNA和GPU的资源与优势，使AI计算性能、效率再上新台阶。
三、未来4NX产品有望在更多领域落地Andrew Grant向芯东西透露，目前已经有汽车领域的厂商率先获得了IMG Series4 NNA IP的授权，并正推动产品落地。
谈到Imagination三代NNA IP产品之间的关系，Imagination方面表示，前两代神经网络加速器IP已经达到了Imagination的市场预期，在移动、安防监控、IoT等对算力要求相对较低的应用场景中取得了较好成绩。
比如，展锐（UNISOC）的虎贲T710芯片搭载了2NX，在诸多AI评测中名列前茅，目前已落地于海信F50 5G智能手机、酷派X10 5G手机等；3NX相比2NX，在架构上有很大改良，其功耗、性能、PPA、灵活性均有提升，目前已应用在展锐的T7520芯片里。
相比之下，Series4 NNA IP是一款“Next Level”的产品，适用于更加广阔的场景。
三代产品形成矩阵，可提供不同层次的算力支持。“算力需求大的客户可选择多核心的4NX产品，对算力需求在10T以下的客户可选择3NX解决方案。”Andrew说。
同时，Andrew Grant称：“我们期待能将其（4NX产品）推广到云计算中心、移动边缘计算（MEC）、桌面、安防摄像头、工业自动化等应用领域。中国是一个非常大的市场，有许多芯片公司，我们期待能与这些公司一起有所作为，助力车载、数据中心等应用场景实现提升。”
结语：自动驾驶应用蓝海下，车载AI芯片IP迎来利好5G、AI……一波波浪潮奔涌下，自动驾驶、远程医疗等应用逐渐从传说变为现实，这一过程中，Imagination等先进技术玩家，承担着助推产业浪潮奔涌的角色。
今年三月份，工信部网站公示《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿。若该标准正式实施，将是我国第一份自动驾驶分级标准。这意味着国内自动驾驶发展将迎来政策性引导与保障。业内人士称，新的分级标准给行业带来利好，车联网路网基建有望加速，将带来十万亿级别的投资机会。
这一十万亿市场蓝海中，车载AI芯片IP无疑成为一大重要组成部分。
自动驾驶解决方案中，应对数以百计的复杂场景、处理大量的传感器数据、实现自动代客泊车等各类复杂功能，对车载AI芯片应用提出更高要求。
对此，Imagination最新发布的神经网络加速器IP在算力、降低延迟、提升能效等方面具备优势，或能助推自动驾驶应用快速落地。