芯片|冲击科创板“AI 第一股”，依图现在是家怎样的公司？高薪|科创|冲击|公司|芯片|算法

2020 年 11 月 4 日，依图正式递交了在科创板上市的招股说明书。这家公司是国内计算机视觉领域的“四小龙”之一，最初以 AI 算法著称。但招股书中的依图，已经和刚创立时大有不同。
【 芯片|冲击科创板“AI 第一股”，依图现在是家怎样的公司？】依图在招股书中清晰地描述了当前的定位：依图科技是一家世界领先的人工智能公司，以人工智能芯片技术和算法技术为核心，研发及销售包含人工智能算力硬件和软件在内的人工智能解决方案。
简而言之，依图现在是一家芯片和算法兼具的公司，提供给客户软硬结合的算力方案。所以，依图虽然创立之初以算法著称，但现在已是一家不折不扣的算力公司。
依图为什么要从算法深入到芯片？一家软件出身的公司，能做好硬件吗？做芯片是件非常耗费资金的事，依图投入了多少？来到上市关口，依图财务情况如何？带着这些问题，我们深入到依图招股书和发展历程中寻找答案。

文章插图
依图是怎么从算法公司变成算力公司的？
2019 年 5 月，依图发布求索芯片，后续发布基于求索芯片的原石系列服务器、前沿系列边缘计算设备，开启了作为一家算力公司的征程。在此之前，依图主要销售软件产品。

文章插图
从算法做到芯片，从销售软件到提供整套算力方案，实际上是依图顺应 AI 发展做出的主动调整。
过去很长一段时间里，业界似乎默认了 AI 的形态是软件。然而，早期的计算机并不区分软硬件，软硬分离的概念随着计算机系统复杂度的增加而逐渐演化，在 wintel 联盟时期到达顶峰。
随着 AI 算法的发展和深入到各行各业，大数据和 AI 算法的相互作用变的更加复杂，硬件和软件对端到端性能都有难以厘清的影响，算力新形态又一次将硬件和软件更加紧密地耦合在了一起。
这使得 AI 算力有着软硬一体，垂直整合度高的特点。传统的芯片、服务器、软件和算法的技术和产品层状结构，已经不能满足 AI 算法发展的要求。
算法和算力间的矛盾日益凸显，应用 AI 的公司要么牺牲算法性能，削足适履；要么没有先进算法，空耗资源。在落地 AI 的过程中，依图很早感知到了这个问题，并且主动做出相应的探索与突破。
并且，从更宏观的角度来说，科技自立自强成为国家发展的重要战略支撑，国家大力发展芯片产业，两期超过 2000 亿元的“国家集成电路产业投资基金”投向芯片相关上下游，为关键核心科技创新提供金融保障。本次，依图计划通过在科创板上市募资 75 亿元，其中56%用于芯片及相关产品的研发，也十分巧合地与国家战略方向相一致。
这么梳理下来可以发现，依图作为一家算法公司，深入到芯片环节，也是符合行业发展规律、顺应大势所为。
不过，作为一家算法出身的公司，依图有什么底气去做成芯片这么难的事？我们可以从两方面来看：AI 芯片设计思路，和上海完善的集成电路产业基础。
首先，依图做的 AI 芯片，不同于传统通用芯片。随着摩尔定律濒临失效，工艺制程提高对芯片计算性能的作用逐渐降低，通用芯片逐渐不能满足深度学习模型发展的需要，AI 定制芯片成为主流，芯片设计进入到“算法即芯片”的时代。

文章插图
这正是“AI 算法公司”依图的机会——只要找对芯片的应用场景，并准确预判该场景下最适合的智能算法，然后根据两者定制硬件，就能打造出更高性能的 AI 芯片。
依图在招股书中对此作出解释：求索芯片的架构设计与 NVIDIA Tesla GPU 系列芯片和 Jetson 系列芯片均不同，集成了 ARM 架构通用计算单元、ManyCore??人工智能计算单元和图像视频解码单元。
求索芯片具备人工智能推理计算的端到端处理能力，在单颗芯片内完成全部计算步骤，将低带宽高延迟的芯片间通信转化成为高带宽低延迟的芯片内通信，实现了成本、功耗和吞吐效率的最优化。

文章插图
其次，芯片作为制造行业，极度依赖上下游产业链。依图所在的上海，具备完整的芯片产业链，包括先进芯片制造、芯片设备制造、设计服务、封装测试、EDA设计辅助软件、IP模块供应商、内存芯片等。
上海也非常擅长发挥自身优势，通过政策推动集成电路和人工智能两大领域协同发展。背靠这样的产业资源和政策利好，依图在造芯路上，多了很多优势。