算法|算法与活法：当你不再被需要( 二 ) 中薪|高薪|算法|ai|外卖|活法

在这个目标下，算法是冷酷的，算法比个人主体性调节要残酷得多，当然也有效得多。它会通过一个系统化的测试，得出非常有控制力的奖惩机制来达成压缩时间的目标。比如美团在2016至2019年间，将3公里送餐距离的最长时限由1小时压缩到45分钟再减少至38分钟。
“算法只看到相关性，不处理因果关系，” 吴冠军解释。外卖系统里，要是有足够多的数据看到，这个地区有90%以上的人可以在30分钟里完成两公里的配送，算法就假定你是可以达成这个速度的，它可能给你再留二十秒的余量。然后它就能按照这个数据来规划下一步的指令了，不断给出指示，然后就会形成我们的错觉——配送的速度越来越快。
然而，算法不研究到底是什么因素使这些人在30分钟内到达了。这个结果是不是骑手咬紧牙关超常发挥的一个水平；或者是在算法测试的这段时间，由于疫情马路比较空旷，才导致数据更好看了，但这不代表平常就能达到这个水准。吴冠军表示，因果关系在人类世界中是很重要的，但由海量数据训练出来的算法只知道相关性，却不知道因果关系。
同时，任何加速都有物理学上限。那么可能压缩前面的3分钟很容易，但越到后面，压缩3秒钟也许都是用无数背后事故来作为代价的。比如骑手本来要看手机去接单，现在可以通过手机语音提醒，这可能就省下了5秒钟。但如果这个东西用尽了，快达到极限了，剩下的是很难去碰的，你每节省下的两秒钟可能都是以另外层面上的代价来换取的，今天的悲剧就是越来越接近极限了。
“对于算法而言，它看不到这背后的代价，算法只接受目标和指令，它能测算出这个概率，确定这个时间是可行的。只有我们人才会问，抵达这个目标的代价是什么？”
算法会毫无感情地达成指令，但算法也是无辜的，因为它根本无法意识到系统升级所伴随的代价。吴冠军解释其中的逻辑——由于算法体现出了it works（它很有效）这个特点，企业便会不断升级算法。当企业为算法设定目标时，比算法更清楚压缩时间会带来的后果。当然如果企业不竞争速度，它将利润不保、股价下跌。
因此，今天的大平台正在借助算法悄然将代价转嫁到职员身上。零工经济并非新模式，但问题是这种以平台为依托的工作看似自由度很高，实际上却也在瓦解过去建立起来的制度。吴冠军表示，大平台把需要承担的责任从一开始就甩出去了，表面上外卖员可以掌握自己的资源、时间、投入，看似自己是自己的主人。但同时，在20世纪形成的工会、福利制度，本来已经通过实践有了一定的可行性，但现在大平台却可以借助其工作的特殊性，从一开始签合同时就绕开这些制度。
科技不仅从瓦解制度上改变了劳资关系。未来更有可能的是，整个人工智能时代到来以后，它会问人类社会：你真的那么重要吗? 你作为人类工作的这样一种能力，被AI可以取代的都取代了。
吴冠军以亚马逊为例，它在推进无人快递的同时也在缩减快递员人数，由于不需要养一支劳动大军，因此提供给员工的福利相对优异，让员工对于企业有自豪感和认同感，而它也确实将人数降到了可以这么做的范围。“而今天的那些‘美团’也在走这些道路了，它到最后又有美名。”
当企业雇佣的人数下降以后，搭配人工智能以及一部分人工，这些人的人力素质可以很高，给他们的福利也相对提高。“社会会说我很负责任，对吧? 但事实是，我已经把这些下面的这一部分全部砍掉了。”
吴冠军确信技术本身需要一种政治性介入，比如社会舆论对于外卖算法的抨击导向会使平台作出调整，至少不再用压缩时间作为算法的唯一任务。但他也深知这只是平台的权宜之计，资本早就在进行下一步部署了。“你没法阻止人家背后做的事，你有生物上限。我如果用一个方式把你们整个绕过去的话，对不起，最后你们就全部给我离开吧。”
与算法恋爱
这种“不被需要”，不仅存在于职场上，更会蔓延到感情里。
与AI恋爱的桥段近年来屡见不鲜。吴冠军提到了电影《她》。那是一部科幻文艺片，在洁净有序淡粉色的未来世界，以代人写信为职业的男主角和操作系统（Operating System，简称OS）相恋，片中的OS是Siri升级版，给自己取名Samantha，她没有实体，却在不断学习中越来越了解你。

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