数据|用好“大数据+人工智能”
本文转自【检察日报】;
如何从海量的民事裁判文书中有效查找到检察监督线索?今年以来,贵州省贵阳市检察院积极适应大数据发展,紧密结合人工智能运用,通过“智慧检察监督平台”不断提升线索筛查效率,努力提升民事监督成效。
为了解决民事监督筛查有效线索难、监督时间滞后的问题,今年5月,贵阳市检察院决定使用较为成熟的智慧检察监督系统。该系统是基于大数据和人工智能之上,通过对海量数据的科学分析和复杂的算法进行综合分析研判,从而筛查出有效线索。
通过智慧检察监督系统,贵阳市检察院检察技术信息部技术人员对全市近3年10万余份民事裁判文书数据进行分析研判。短短一周时间内,筛选出异常裁判案件229份,通过“大数据+人工智能”筛查后获取精准监督线索682件。
比如,该院通过筛查发现,在半年时间内,王某作为原告发起民间借贷诉讼101件,全部判决原告胜诉,其中96件被告缺席判决,涉案金额达550余万元。进一步通过数据分析后,该院发现,王某等人可能存在套路贷虚列中介费、逾期违约金虚高等不正常现象等6大疑点,遂迅速分工,对相关线索展开深入调查。
【 数据|用好“大数据+人工智能”】据悉,贵阳市检察院正依托智慧检察监督系统,结合民法典,主动分析研判存疑点和监督点,为承办人提供精准数据分析和案件办理建议。同时,对所有线索随案跟进,提升监督效率和效果。
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