【 生物识别|生物识别「紧箍咒」：改名 Meta 后的第一步，FB 直删 10 亿人脸数据库】Facebook在改名Meta之后，做的第一件大事就是终止使用人脸识别系统，并且删除超过10亿人的个人面部识别数据，以“作为公司对于面部识别使用限制的一部分”。
这显然不是突发情况。
“当用户基数及数据达到一定程度时，互联网公司在启用或停用某项功能之前，就已经做好评估，或者说有一个plan B。”某互联网从业者告诉AI 掘金志。
相关数据显示，已有超过1/3的Facebook用户（逾6亿个账户）选择使用人脸识别系统，而此次将会有十亿人以上的个人数据被删除。
“举个不恰当的例子，这就像支付宝取消了人脸识别支付。”一位生物识别行业从业者表示，虽然两者在技术路径上有着本质区别，但重要性很类似。
在他看来，Facebook禁用人脸识别系统，是很明智的抉择。
从大环境看，全球范围内的反垄断如火如荼，这些头部互联网公司成为众矢之的，一举一动都受到高度关注，一旦出现数据隐私问题，将会产生连锁反应，最终面临巨额罚款。
从行业看，生物识别技术已经铺广开来，人们对数据隐私的保护意识也在增强。Facebook的这项功能非常粗暴，已然不符合监管部门和用户的要求。
“与其在身边放一颗不定时炸弹，不如主动将隐患消除。”
该从业者表示，随着各国政府对数据隐私的监管进一步加强，不论是生物识别企业，还是互联网，都已经进入一个新的阶段。
科技普惠 or 价值洼地？2010年10月，Facebook 首次推出面部识别功能。
起初，用户可以自己选择是否开启该功能。开启后，Facebook 会自动识别出现在用户相册中的人，并建议用户点击“标记”好友，将他们的账户与人脸相关联。
并且，如果有人在 Facebook 上传了包含某用户肖像的照片，Facebook 会给该用户发送通知，告知用户出现在了别人上传的照片中。
后来，这一功能被设置为默认启用，直到2019年，Facebook 被罚款50亿美金之后，才取消默认，设置为手动开启。
Facebook 称，多年来，其面部识别系统在实际应用中给人们提供了帮助，除了为用户提供方便的标记建议和提醒，还在其自动替代文本系统中发挥了作用。
比如，该系统使用人工智能技术为视障人士生成图像描述，告诉他们一张照片的内容，包括照片里出现的人。另外用户也使用这一技术来探查是否有其他人在Facebook上冒充他们。
“面部识别功能确实给用户带来了一些便利，但显然Facebook从中获益更多。”该生物识别行业从业者表示，Facebook 在获得了大量的人脸数据之后，可以通过多种方法变现。
互联网行业比较注重“用户画像”和“用户粘性”这两个词。
在人脸识别尚未普及之前，用户画像的数据来源于一些调查问卷、用户的交互行为、特征等。人脸识别普及之后，人脸数据可直接呈现更加精准的用户特征，如年龄、性别、肤色及其他特殊信息。
有了这些直接数据的辅助，再结合整个用户的交互行为，互联网公司即可通过AI算法和大数据，来建立精准的数据库。
数据库建立之后，可通过（训练）优化推荐算法，给用户精准推送“相关的人或商品”。一方面给用户提供更容易交流的平台，引导用户花费更多时间在平台，增强用户粘性；另一方面为实现广告营销或其他商业行为助力。
“对于互联网公司而言，用户数据就是价值，再没有比Facebook启用面部识别来采集数据更容易的方法了。”该从业者认为，Facebook 实际上是打着“便利”的幌子，以低成本的方式获得了大量真实数据，一举多得。
在他看来，这种“粗暴有效”的方法得益于过去十年消费电子的快速迭代，人们对数据隐私的安全性没有给予更高的重视，但现在已不可持续；Facebook 手握十几亿人的面部数据，已成为一块“烫手山芋”。
事实上，随着AI、大数据等技术的广泛落地，各国政府无一不收紧了对数据采集和使用的约束。这背后的原因，其实是一个哲学命题。
人、技术、价值人们重视数据隐私，从更深层面上来讲，是对人的权益与技术的商业价值谁为第一性的思考。
这本是一个不需要思考就能得出答案的问题。
但在实际生产生活中，尤其是在生产力较为低下、新技术刚刚萌芽的时期，人的权益往往让渡给了技术的商业价值。
生产力决定生产关系，其中就包含着人与技术之间的关系。
Facebook 从开始启用面部识别功能，到禁用该功能，大约有十多年的时间。这十多年恰好是互联网公司、AI、大数据等事物发展速度最快的时期。

稿源：(雷锋网)

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标题：生物识别|生物识别「紧箍咒」：改名 Meta 后的第一步，FB 直删 10 亿人脸数据库