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?通过在上述任何函数中设置outplot = 0来停止绘制输出。这些函数还有更多选项，可以设置最大时间聚合级别，MAPA组合的类型等。第一个是在所有聚合级别上强制使用特定的指数平滑模型。





在这种情况下，将非季节性阻尼趋势模型拟合到时间序列。由于MAPA不能再在模型之间进行更改并选择一个简单的模型，因此对于给定系列的汇总版本，预选模型可能具有太多的自由度。 此外，如果选择了季节性模型，则对于具有非整数季节性的任何聚合级别，将拟合该模型的非季节性版本。 另一个新选项是能够计算经验预测间隔。由于这些都需要模拟预测以进行计算，因此它们的计算量很大。要获得80％，90％，95％和99％的预测：






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\u0026gt; mapa(admissions,conf.lvl=c(0.8,0.9,0.95,0.99),paral=2)











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嗯，好好看书，多看几遍，其意自现。
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