怎样学好时间序列分析? 多看书

多看书，然后适当看点论文
■网友的回复
时间序列分析嘛，结合计量软件比如R或者matlab来学还是比较科学的学习方法，在软件上实现的过程也是你加深对模型理解的过程。切记:理论和软件，两手都要抓，两手都要硬。二者相辅相成，不能分割。再给你推荐几本书:TSAY的《金融时间序列分析:基于R语言》中国人民大学出版社。另外一本Jonathan D. Cryer的《时间序列分析及应用:R语言》，机械工业出版社。这两本在国外普遍比较流行。切记:以问题为导向，去做点实证分析，learning by doing。很快就会提高。
■网友的回复
我们学校也是这本教材，个人觉得基础知识方面涉及比较少，特别是后面的几个模型，真要深入，另选吧。
■网友的回复
泻药，可以结合r软件边做边学，参考一个案例：
R语言中使用多重聚合预测算法（MAPA）进行时间序列分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=10016
这是一个简短的演示，可以使用该代码进行操作。使用MAPA生成预测。
\u0026gt; mapasimple(admissions) t+1 t+2 t+3 t+4 t+5 t+6 t+7 t+8 t+9 t+10 t+11 t+12 457438.0 446869.3 450146.7 462231.5 457512.8 467895.1 457606.0 441295.7 471611.2 454282.0 458308.0 453472.5

这提供了序列和预测的简单图解：每个时间预测状态的详细视图：
【怎样学好时间序列分析?】

?

?在此示例中，我还使用了paral = 2。创建一个并行集群，然后关闭该集群。如果已经有并行集群在运行，则可以使用paral = 1。时间聚合的不同级别上的估计和预测。
第一估计模型在每个时间聚合级别的拟合度，还提供已识别ETS组件的可视化。第二提供样本内和样本外预测。