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图片来源@视觉中国
文丨谈擎说AI
10年前，伴随着深度学习技术的成熟以及计算机算力的逐年增长，人工智能迎来第三波浪潮，一大批企业应运而生，其中包括AI四小龙（商汤、旷视、依图、云从），但10年后的今日，这几家企业却陷入集体焦虑。
从营收和投入上看，四家企业的运转仍然依靠大量的资金投入，但他们的的营收越高，亏损也越多。很多人甚至怀疑，人工智能是不是一个好的商业模式？
但事实上，人工智能从2017年就开始成为国家战略，作为21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、AI）之一，其广阔前景是不需要质疑的。AI技术要想真正商业化，难的是找到合适的落地场景。
近几年，在政策对新能源车企的补贴下，新造车势力已经发展到了一定的规模，智能驾驶技术成为汽车的重要配置。从资本市场看，汽车赛道的融资接连不断，甚至连美的、格力等家电企业都试图通过布局汽车寻找第二增长曲线。对于一直在技术领域深耕多年的AI四小龙们，能否乘上这阵东风呢？
电动车的下半场，AI技术为自动驾驶提供安全保障智能驾驶离不开AI技术。首先因为在电动车的下半场，智能驾驶逐渐成为基础配置。
从2015年特斯拉装车实现量产以来，自动驾驶功能在短短五六年时间内成为汽车的重要配置。最初自动驾驶（其实是自动辅助驾驶）功能是“尝鲜”体验，即使不怎么好用，但至少显得高端。而现在自动驾驶技术逐渐成为电动车的标配，至少L2级别的自动驾驶已经很普遍。
目前电动车的市场行情是，价格在十万以上的汽车，无论是传统品牌还是造车新势力，如果不能搭载足够丰富的智能辅助驾驶配置，就会损失不少竞争优势。
另一方面，智能驾驶让汽车更安全。特斯拉、蔚来等厂商的自动驾驶汽车都曾出现一些事故，很多用户因此怀疑这项技术是否可行。自动驾驶的事故屡见报端，一方面是反向的幸存者偏差，新能源汽车处在风口期，出了事故更容易被关注到。另一方面是官方智能营销过度，把L2级别的辅助驾驶吹嘘成全智能驾驶，个别司机被误导所致。
但无论汽车如何演变，安全性作为汽车的第一要义是没有争议的事实。部分用户之所以抵触自动驾驶，很大一部分原因是怀疑它的安全性。但从汽车的发展史来看，传统汽车安全性的提升就是通过技术手段来实现的。
以现在很多传统汽车都配置的ABS（防抱死刹车系统）为例。没有ABS的汽车，在遇紧急情况采取紧急刹车时容易出现轮胎抱死，也就是方向盘失灵，这样危险系数就会随之增加，很容易造成严重后果。
进入20世纪70年代后期，数字式电子技术和大规模集成电路迅速发展，ABS系统向实用化发展的条件已经成熟，许多家公司相继研发出ABS系统。ABS系统被认为是汽车上采用安全带以来在安全性方面所取得的最为重要的技术成就。
而从现在看汽车未来发展轨迹，通往自动驾驶的路已经很明确了，我们不可能因为自动驾驶可能带来安全问题就放弃它。
正如布莱恩·阿瑟在《技术的本质》中所说，“技术总是进行这样的循环，为解决老问题去采用新技术，新技术又引起新问题，新问题的解决又要诉诸新的技术。”
对自动驾驶技术来说，主要分为感知层、决策层和执行层，每一层都是智能硬件和软件技术的融合。自动驾驶技术要想进阶，需要算力和算法一起提升，缺一不可。
而在算力方面，目前的芯片是已经足够用的，而且有很大冗余度。有汽车业内人士认为，以3个前视摄像头+5个中视摄像头+4个环视摄像头+激光雷达和毫米波雷达的方案为例，这样一套顶级配置的自动驾驶系统，完成所有数据处理需要的算力是60+TOPS。
而在算力供应上，英伟达为L4级自动驾驶准备的芯片Orin，单颗算力高达254TOPS，上个月最新发布的芯片Atlan，单颗算力更是达到1000 TOPS，算力绰绰有余。
在算力富余的前提下，算法上的提升成为关键，而AI技术就是能够在这项领域发挥重要作用的一种算法。
所以，从自动驾驶技术对安全性的迫切需要来看，AI四小龙们布局智能汽车赛道符合电动车行业对技术的需求。
事实上，AI企业已经开始了对汽车赛道的布局。
比如，商汤在今年7月高调宣布入局汽车智能化领域，定位是自动驾驶解决方案制造商，覆盖单车智能和车路协同两大方向，同时将SenseAuto作为独立品牌进行运营，可见其重视程度。
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稿源：(钛媒体APP)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/1103942G12021.html

标题：商汤|技术也有保鲜期，旷视、商汤们上市之前最好先“上车”？