人工智能技术包括计算机视觉（CV）、语音识别等多项技术门类，其中，计算机视觉是AI市场的最大分支。AI四小龙都是以计算机视觉技术起家，目前四家成为计算机视觉市场的主导者，市占率一度超过50%，如何把技术的主导优势转化为商业价值或许就在于视觉技术的商业化应用。
从应用来看，视觉场景已经拓展渗透到多个行业。目前，计算机视觉落地领域包括安防、营销、无人驾驶、娱乐等，其中安防是计算机视觉领域率先实现规模商业化的领域。
据艾瑞咨询发布的计算机视觉应用市场格局数据，安防影像分析应用近些年占比保持领先，约为70%，其次是占比18%的广告营销。
计算机视觉技术对于营销的赋能其实早已有之，蒙特利尔的Envision.ai公司几年前曾开发结合大数据、AI与CV技术的应用程序，通过解析社交媒体上的图像和视频，做到广告推送与用户的精确匹配。
如今，随着智能驾驶技术的升级，车内空间将可能成为娱乐和消费的新场景。对于AI四小龙们而言，这或许意味着车内广告营销成为新的商业化落地场景。
从这个角度看，与造车企业合作的想象力似乎更大，可谓“一鱼双吃”。
据艾媒网分析师预测，目前我国计算机视觉技术已经达到全球领先水平，广泛的商业化渠道和技术技术是成为热门领域的主因。由此可见，通过AI技术对车内应用场景进行赋能，也将对AI企业技术能力的进一步提升有反哺作用。
值得注意的是，对汽车企业来说，本身就身处行业中，自然对车内场景商业化的拓展更为敏感和主动。
据天眼查APP查询，长城汽车在10月份成立了两个子公司，分别为自信智行科技有限公司和坦克智行（重庆）科技有限公司，其业务范围非常广泛，其中自信智行的经营范围就包括广告发布、智能车载设备等AI相关业务。这些业务对于汽车企业来说，很多都是应运而生，其实也是一个拓展车生态的探索过程。

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对AI四小龙们来说，汽车行业是一个包罗万象的综合性赛道，商业化的机会其实总能不断浮现，关键是不要把自身定位为纯技术输出型企业，“先上车再补票”或许更有实效。
写在最后：在技术驱动型的行业中，一味进行研发投入或将错失市场拓展的机会，2B行业更是如此。AI四小龙从AI技术起家，已经在AI领域奋战多年，无论是技术的商业化，还是进一步突破技术上的瓶颈，或许都应该把握住汽车行业走向智能化的契机。

稿源：(钛媒体APP)

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