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用技术生态赋能千行百业,华为如何诠释“搜索即服务”?( 二 )



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当然,推荐与搜索密不可分,Petal Engine可以实现全链路实时个性化的推荐,这背后则是底层数据存储与服务能力的体现。
具体来看实现过程,首先,电商客户云侧服务与Petal Engine数据存储与服务进行实时数据API对接和离线数据OBS对接,而Petal Engine负责进行专属模型训练,最后通过服务API的形式交付给客户,完成客户侧服务的集成。
对于企业来说,最直观的体验就是华为承担了底层的计算、存储工作,而最终交付给企业的是一个解决方案API,直接可以调用,企业可以有更多精力放在业务的打磨上,而不是陷入技术泥沼。
在智能营销方面,基于统一ID技术、成熟模型算法,Petal Engine可以通过大数据分析,构建用户画像,这种画像是整合了多种异构数据源而形成的。很直观的,就是用户喜欢什么,系统就可以更个性化地进行推荐。
用技术生态赋能千行百业,华为如何诠释“搜索即服务”?
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在获得流量、进行精准营销之外,Petal Engine能够对用户反馈回来的数据进行深入分析,比如围绕用户什么时候、从哪里来、到哪里去、做了什么,Petal Engine能够提供一站式行为分析工具。
值得一提的是,华为的AI视觉能力也有很多发挥的空间,比如Petal Engine的智能设计服务,可以利用AI技术实现自动化图像裁剪,不要小看这个功能,其实这些细节能力都可以很好地解放企业生产力。
比如针对最常见的“抠图”,Petal Engine可以在秒级处理的基础上,实现90%以上的可用率。
用技术生态赋能千行百业,华为如何诠释“搜索即服务”?】还有一点值得注意,在海外经商,合规性显然尤为重要,华为出海多年,对各国政策、法律法规较为了解,比如电商商品在海外上架的过程中,涉及海报、营销文案露出等内容都需要适应每个国家的法律法规,而Petal Engine的合规服务可以让企业规避一些潜在风险。
从Petal Engine能够解决的这些实际问题我们可以清楚地看到,其能够提供的是一种“一揽子解决方案”。
从搜索推荐提升转化效率、通过AI能力降低成本、AI客服优化售后服务到各类触点提升整体ROI,Petal Engine不是单点突破,而是从全链路出发进行整体赋能。
在传统电商平台的货币化率持续走高,公域流量的使用成本愈发昂贵的当下,Petal Engine提供的这种全场景智能服务,对于出海电商玩家来说,显得尤为可贵。
三、从“1到10”拓展生态版图,华为来“造砖、造轮子”Petal Engine这种对于中小电商企业的服务赋能,看似轻松,实则背后是华为坚实技术实力做支撑,这也成为了Petal Engine在各行业中不断拓展的根本驱动力。
如今,华为的大数据、AI等领域的基础能力已经走在了行业前列,Petal Engine用这些能力赋能客户,优势也就十分明显了。
作为华为HMS五大根服务之一的Petal Search,其搜索服务化的能力覆盖了从智能交互、内容搜索、认知服务、基础服务在内的4个大类,日均调用超过1000万次。而Petal Search出海锻炼出的这些能力,都通过Petal Engine应用在了面向企业的解决方案中。
截至目前,面向十大行业,Petal Engine已接入了20多家合作伙伴,其中电商行业就服务了了大约30万商户,包括ZAFUL、店匠SHOPLAZZA、SHOPYY等。
谈及Petal Search出海的艰辛历程,张平安曾在接受媒体采访时说,搜索和地图服务在新的数字世界里非常重要,所以华为下定决心要做搜索和地图,投入是非常大的。但华为并不是从商业利益角度来考虑这件事,而是从未来的数字生态底座来长远考虑。
“这将对未来任何想要走出去的中国应用,以及海外很多国家的数字化生活帮助很大。”张平安补充说,“建一个HMS新生态,‘新’的含义就是这个生态让大家不依赖于任何国家,新生态要包含应用生态底座和云底座,我们要把自己的技术发展起来,因为未来新生态的底座非常关键。”
张平安所说的“建立数字生态底座”,实际上就是让企业和开发者们不用造砖、造轮子,而是把更多精力放在业务的价值创造上。
“搜索即服务”,听起来有些抽象,但我们把视角放广,基于华为提出的“一切皆服务”的概念,我们就更好理解了。实际上,华为的经验、技术、基础设施都可以称之为服务,而基于搜索的能力自然也是其中一环。
未来,华为Petal Engine赋能的脚步不会停止,面向企业提供的一揽子服务方案,实则就是在给企业提供技术创新的“水电”,从而赋能企业的数字化转型。
结语:攀登生态“珠峰”,技术赋能仍是必由之路Petal Search作为一款在海外市场面向消费端的产品,毫无疑问已经初步站稳了脚跟,而现在面向企业伙伴,华为则通过Petal Engine将一些共通的底层技术能力拿出来分享,目前看来,其在电商领域施展的空间是比较广阔的。


稿源:(智东西)

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