【 上云赋智：腾讯AI的上云之路】近些年，科技带动发展，大数据、云计算、人工智能等前沿技术都已经渗透生活的各个领域，在推动各行业完成智能化转型和新旧动能转换的进程中发挥着重要作用。尤其是在后疫情时期，人工智能成为中国科技创新的第一风口，广泛应用在金融、教育、医疗、能源、消费、工业等各行业多场景之中，与更多实业、产业的紧密结合，加速新一轮科技革命和产业变革进程。
人工智能带给人们生活的改变肉眼可见，而作为同样具有影响力的数字技术，云计算的作用则更多体现在企业的数字化转型与运营之中。
据统计，在“十四五”规划的全文中，仅“数字化”一词就出现25次。此外，还有数字中国、数字时代、数字政府、数字社会、数字经济、数字生活、数字技术、数字娱乐等高相关词汇出现了60多次。在某种程度上，数字化已上升为国家战略。由此，“企业上云”成为众多企业推动“数字化转型”的重要突破口，越来越多的企业选择通过上云，迈出“数字化转型”的第一步。
在这样的背景下，人工智能与云计算开始由协同应用向深度融合发展，并在产业经济、社会治理和公共服务等多方面全面推动社会价值的创新。
一、行业数智转型升级，推动“云智”技术融合自2016年人工智能产业再次火热以来，人工智能在深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等方面都取得了长足的进步。业界认为，目前人工智能技术的发展已经从推理期、知识期进入到了第三阶段——机器学习期。随着技术迭代和市场认知的不断提升，产业结构基本完备，人工智能将进入全面赋能生产生活的落地开花阶段。
例如，智慧工厂、智慧物流、智慧医疗、智慧教育等产业的兴起，代表着人工智能应用正处于面向复杂场景、处理复杂问题的复合新阶段，推进应用多元化横向发展；智能仓储、智能机器人、自动驾驶、自适应教育等人工智能产业化的发展，为智能服务创造出更多的创新生产和服务模式，推进新基建向纵深发展。
但就现实情况来看，尽管每个行业、各种规模的企业都在积极引入AI技术，但推动人工智能应用的落地却仍面临着巨大挑战。
人工智能的发展需要三个重要的基础，分别是数据、算力和算法。《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》认为，人工智能三要素中，算力成为驱动AI产业化和产业AI化发展的关键要素。而我国整体在人工智能算力基础设施方面准备不足，体现在芯片端对外依赖较大，服务器市场国内企业份额有限。在数据方面，产业数据标准化和互联互通水平严重不足，降低了数据的可用性和可迁移性。
而云计算作为提供算力的重要途径，除了能为人工智能提供算力支撑，也能够为大数据提供数据的存储和计算服务，从而保证人工智能的两大发展基础。所以从这个角度来看，云计算对于人工智能的发展至关重要的。
同时，《中国云计算产业发展与应用白皮书》曾指出，影响云计算产业发展和应用的最普遍、最核心的制约因素，就是云计算的安全性和数据私密性保护。云上数据安全已成为业务数字化、智能化升级的关键风险点，而人工智能技术的加持，有望为云计算的未来发展增添安全护城河。
近年来，全球以IaaS、PaaS和SaaS为代表的全球公有云市场呈现稳步上升趋势。IDC最新发布的《全球及中国公有云服务市场(2020年)跟踪》报告显示，2020年全球公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到3124亿美元，同比增长24.1%。
云计算正从IaaS向PaaS和SaaS发展，这个过程中与人工智能的关系会越来越密切，主要体现在：PaaS与人工智能结合，能推进云计算向更多的行业领域垂直发展；SaaS与人工智能结合，能全面拓展云计算自身的应用边界；云计算与人工智能结合，能降低开发难度。
因此，人工智能和云计算技术注定要相辅相成。
在这样的背景下，腾讯研究院通过构建用云量和AI指数（赋智量），刻画了云与人工智能的应用情况。数据显示，2020年一季度到2021年一季度，中国用云量指数增长57%、赋智量指数增长93%。

文章插图

用云量和赋智量均持续高速增长，表明云计算和AI的使用活跃提升。赋智量增速明显高于用云量，则表明AI的需求更旺盛、使用更活跃。在行业上云的基础上，智能化进一步成为新的需求增长点，云智融合的趋势日益凸显。
二、新架构带来新价值，云上智能进入千行百业智能的最终目的是服务于人，帮助人们从复杂的劳动中解放出来，为人们带来新的启发和认知。而要解决人工智能产业落地的问题，就必须要跳出单一的人工智能技术。由此，以数据采集、传输、存储和计算为视角，综合了人工智能（AI）、大数据（Big Data）、云计算（Cloud Computing）和物联网（IOT）等技术的“ABCI云智融合新架构”应运而生。

稿源：(雷锋网)

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标题：上云赋智：腾讯AI的上云之路