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该架构包含了云基础底座、智能平台、智能产品和服务、智能生态四层：
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- 云基础底座：包含存储、数据库、云原生、服务器和网络计算等部分，为云智能提供丰富的算力和存储等资源。
- 智能平台层：包括机器学习平台，物联网使能平台和大数据平台，为行业开发者提供一站式的平台服务。
- 智能产品和服务层：包括语音、图像、人脸识别等标准化的人工智能能力，数字虚拟人、对话机器人等人机交互服务，企业画像、联邦计算等云大数据SaaS产品，以及面向C端用户的物联网小程序。
- 智能生态层：面向消费互联网、产业互联网以及可持续的社会价值创新三大方向，提供金融、工业、教育、医疗、政务、交通、文旅、传媒、地产、文娱等各行业的智能化解决方案。
对生产者来说，云上智能可以提供人机协同的环境，辅助生产者更好地完成工作，达成更多的创新；对开发者来说，云上智能可以帮助其降低开发门槛，并加速获得变现收益；对于管理者来说，云上智能不仅可以洞察行业趋势和新兴机会，还可以为其内部组织管理提升效能，加速协同。对C端用户来说，智能化将让人们获取更为便利的服务和更优质的体验。
与此同时，从“用云”到“赋智”，也构成了中国数字产业增长的主要动力。
根据腾讯《2021云上智能白皮书》显示，从行业分布来看，数字原生的电商和以文创、游戏为代表的数字内容行业，是当前的用云大户；效率和安全需求巨大的金融行业赋智领先，是行业均值5倍多，行业工具、文创紧随其后。
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（ 用云量：数字原生行业大幅领先，传统行业加速上云）
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（赋智量：金融大幅领先，行业工具、文创紧随其后）
从地域分布来看，AI产业集中于头部城市，以北上广为代表的发达地区保持领先，其余城市较为接近；江西，河南多个城市排名上升超100名，边疆和中部增速更快。
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“云智融合”的进程使人工智能正在变得更加模块化、集成化。从厂商定制化的解决方案到用户主动调用，人工智能的应用门槛逐步降低。同时，深度融合之后，不仅让硬件功能更加丰富，软件功能更加智能，还将激发更多的新模式、新业态，为各地区、行业的高质量发展注入新动能。
三、从“互联网+”到“智能+”，腾讯扮演着什么角色？眼下，以云计算、大数据、人工智能、物联网等技术为驱动力的第四次工业革命，正以前所未有的速度席卷全球，各行各业都将迎来数字化、智能化发展的新机遇。然而，尽管我们已经感受到了智能化给各行各业带来的巨大潜力价值，但落地之路仍然任重道远。
智能化转型是一项系统工程，需要从规划到实施的长期投入。对此，腾讯研究院提出了“技术、数据和人”三要素的转型框架，帮助企业识别到实施智能化过程中不同阶段提升的重点。
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（图：智能化转型框架）
并在云基础底座之上，利用一系列技术将安装、部署、运维、调优集成于云上完成，构建起一套云智能线架构，从而实现降本增效。通过智能化框架和云智能线架构，腾讯得以整合AI、大数据、IoT等三大技术能力，针对客户需求开发金融、工业、教育等行业专属的数智网，实现了产业上下游数智融通。
在中国银行的项目中，客户可通过腾讯云IT的TI-ONE平台，开展风控联合建模，通过挖掘客户异常行为，实现资金流量预测和贷后风险预测，大大提升了风控系统的防控能力。同时，TI-ONE开放接口的特点使得银行内部的IT人员在项目交付后续，可以自行构建其他需要的场景，只要数据满足要求，即可方便地进行模型训练、评估和预测。
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在医疗领域，腾讯利用云上AI能力，为综合医院提供AI导诊、AI预问诊、AI临床助手等产品，极大助力医疗机构提升医疗水平和服务效率。同时，基于腾讯云安全存储与强大算力，打造了一站式智能服务平台——“腾讯觅影·开放实验平台”，在搜集、管理标注数据集，训练、开发、验证模型，云端部署应用，课堂示教，多中心数据集构建和联合科研等6个方面，助力医疗机构、科研院校和科创企业在医学人工智能领域的合作创新。
稿源：(雷锋网)
【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/1103942AH021.html
标题：上云赋智：腾讯AI的上云之路( 二 )