傻大方提要：【齐鲁在线网|3D结构光+自有服务，看看TCL如何扭转智能锁行业】小米在智能门锁上应用3D结构光还不是最早的一家，TCL在3D结构光方面的应用要比小米早3个月。或许在许多人的刻板印象里，TCL是一家造电视机、造冰洗的传统型企...

10 月小米的一把人脸识别智能门锁 X ， 让3D 结构光重新回到了台面上 。 相比过去智能门锁人脸识别方式 ， 3D 结构光不仅拥有识别率高、速度快、无惧光线影响的特性 ， 该技术还在大量智能手机产品中应用 。
苹果的 iPhone、OPPO 的 Find X 等国产旗舰手机 ， 便是过去先使用 3D 结构光的产品 。 尤其是苹果 ， 直到今天的 iPhone 13 系列也依然在使用 3D 结构光作为主要解锁方式 ， 可见 3D 结构光技术发展至今已经非常成熟 ， 它不仅可以保障到用户隐私 ， 还能给用作看家护院 。

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然而事实上 ， 小米在智能门锁上应用 3D 结构光还不是最早的一家 ， TCL 在 3D 结构光方面的应用要比小米早 3 个月 。 或许在许多人的刻板印象里 ， TCL 是一家造电视机、造冰洗的传统型企业 ， 实则不然 ， TCL 在 IoT 赛道的布局已经有 5 年 ， 这次在 X7S 这款 3D 人脸识别猫眼锁上应用 3D 结构光 ， 其实可以说是 TCL 近几年来在 IoT 智能锁赛道上对行业的一次预判 。
人类对刷脸开门的追求从未停止过
自 1960 年人脸识别被提出以来 ， 人类对于刷脸的追求一直没停止过 。
早在 80 年代的特工电影里 ， 人脸、掌纹、声纹等五花八门的识别技术就已经出现 ， 只不过由于当时的技术限制 ， 刷脸开门也只是通过布景后台的勤务小哥来实现 。

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人脸识别真正被应用在门锁产品里 ， 其实也只是近五年的事 。 原因很简单 ， 门锁作为每个家庭的第一道防线 ， 在验证技术尚未成熟前 ， 人脸识别容易被欺骗、破解 ， 这不仅没帮用户带来防护 ， 反而降低了小偷入侵的难度 。
【齐鲁在线网|3D结构光+自有服务，看看TCL如何扭转智能锁行业】最早一批被应用在智能门锁上的人脸识别技术 ， 可以说是十分简陋的 。 有多简陋?大概就是摄像头录入人脸 ， 生成一个图像 ， 系统根据人脸特征点去进行识别 ， 只要人脸和图像特征点吻合 ， 就能完成解锁 。

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这种基于平面图形的人脸识别 ， 自然难不到有心之人的黑手 ， 只要使用图像或头套 ， 就能对验证系统进行欺骗 。 而且 ， 由于 2D 识别方案十分依赖识别环境光源 ， 若楼道光线不足 ， 人脸解锁的速度甚至比钥匙开锁更慢 。
2D 人脸识别 ， 就像是一个视力不好、办事粗心的保安 ， 即便拿着屋主的照片 ， 也能顺利通过验证 。
而 3D 人脸识别的诞生 ， 则是从模组和算法两个根源上解决了智能锁 2D粗略验证的尴尬状况 。 双目立体视觉相当于是门锁的两只眼睛 ， 两只眼睛分别对人脸和五官进行特征点和深度信息进行记录 ， 继而生成出人脸 3D 模型比对 。
3D 结构光 ， 当下最适合智能锁的识别方案
相比基于面部特征点的 2D 识别 ， 3D 更严格地通过视差来获取和对比人脸特征的信息 ， 比如 2D 识别下 ， 系统不知道鼻子是有高度的 ， 只知道鼻子是在哪个位置;而 3D 识别 ， 是能通过双目视差来获得鼻子的高度 ， 能生成 3D 人脸模型去比对 ， 这种识别方式最大的好处 ， 便是杜绝了用照片对识别系统进行欺骗 ， 识别的准确性大大增加 。
然而 3D 人脸识别也并非只有双目立体视觉一种 ， 3D 结构光过去几年里在智能手机上经过大量验证后 ， 已经是一种非常成熟的识别方案 。 但既然两种方案都能进行 3D 人脸识别 ， 为什么 TCL 和小米都选择了 3D 结构光 ， 而不是双目视觉方案?

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与双目视觉通过看来获取视差的验证方式不同 ， 3D 结构光是以投射上万个光斑的方式 ， 来获的人脸 3D 模型 ， 这意味着人脸模型的生成、识别都会比双目视觉更加精细和精准 ， 更进一步防止仿真头套的欺骗入侵 。
如果我们将两种 3D 人脸解锁的模组放在一起 ， 我们就能看到 3D 结构光无论是在工作原理还是硬件配置上 ， 都要比双目视觉方案复杂许多 ， 模组面积也要比双目视觉方案更大 ， 但这也造就了 3D 结构光下的人脸解锁不仅更加精准 ， 同时也无惧楼道光线的影响 ， 体验稳定、可靠 。
以 TCL X7S 智能锁为例 ， 该门锁使用的是国内 3D 视觉技术供应商奥比中光的方案 。 透过 TCL 官方提供的解构图 ， 我们能看到识别模组有 3 枚主传感器：

稿源：(齐鲁在线网)

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