交通管理伴随交通发展的始终。
在经历以感知类、控制类设备为主的“基建期”之后，交管进入了以精细化、智能化管控为核心的“智慧交管”阶段。
所谓智慧交管，就是利用新技术（如AI、5G等）对传统的感知、控制类设备及管理系统进行改造，实现对交通的精细化、智能化管理。当前，我国建设智慧交管已有数年，不过仍然处于起步阶段。
“整体来看，新的交通问题不断涌现，智慧交管的发展也随之面临更多新挑战。”海康威视交警行业总监王启东告诉 AI 掘金志。
一方面，此前大量的交通管理设备智能化程度较低，难以满足现在精细化管理的需求，亟需改造升级；一方面是汽车保有量与日俱增，带来更多、更复杂的问题，对交通管理能力提出了新要求。
“未来，智慧交管的发展尤其需要解决一些系统性问题。”王启东表示，这些系统性问题主要有两个：一是交通拥堵，二是交通事故。
拥堵是各大城市的心病，各城市为了疏解拥堵使出浑身解数，如限号限行、优化信号控制、建设交通大脑等等。
交通事故则是另一个痛点，根据国家统计局数据，我国事故发生数量从2015年的18.7万起增加至2019年的24.7万起，年均增长近1.2万起。
如果要解决这两个问题，就要追本溯源，从问题产生的根源出手，进而寻找解决办法。那么，交通拥堵及事故频发的原因是什么？
问题“交通拥堵是一个综合性问题。”
王启东表示，汽车保有量的增加与交通拥堵之间并不存在线性的正相关性。也就是说，车的数量，在客观上具备造成拥堵的条件，但不一定会造成拥堵。交通拥堵，实际上是多个因素导致的。
这些因素主要包括：城市路网结构、交通组织以及各类诱导因素等。
受地理条件限制或城市规划影响，城市路网结构一般来讲分三种：团簇状，组团状，条带状。
以组团状及条带状为例，许多城市在发展过程中，形成以区为单位的组团式或者条带状结构，如（杭州、兰州），这种结构在城区的内部，其道路通行率较高，而要跨区，则依赖于两区之间的主干道，如果两区之间的主干道较少或设计不合理，就容易在高峰期造成拥堵。
比如，在国庆期间，跨省出行比省内出行更容易拥堵，其原因就是两个省区之间就类似于组团式结构，道路交通依赖于高速公路，而高速公路又是有限的，当出行车辆过多，路面过载，拥堵就不可避免。
交通组织，即对于某一区域内的交通情况，进行渠化、通行策略实施等组织规划，进一步对路口、路段的各类感知类设备、等资源进行管控设计。比如根据车流量、时间段，对某一路段（路口）的红绿灯进行调整优化，以达到通行最优。
“就像医院治病，需要做全身检查，才能发现问题，进而对症下药，避免并发症的可能。交通也要从整体出发做管理设计，才能保证某个区域内的交通能够平稳运行。”
诱导性因素则是指交通诱导屏、电子地图等数据发布平台存在“时延”现象，造成线上数据与线下数据存在“偏差”，这种偏差会诱导一些局部问题，在短时间内因车流量过多而被放大。
例如，互联网地图依靠GPS定位来识别拥堵，只有数据量达到一定标准时，电子地图才会判断为拥堵，从而在地图上予以显示。某业内专家表示，地图软件发现拥堵会滞后5到10分钟，这样的时延往往会导致在高峰期云集更多车辆，从而加重拥挤程度。
此外，一些控制类设备损坏，比如信号灯坏掉，道路施工、路面临时管控、人的因素等等也会导致拥堵，因而，交通拥堵是一个系统性问题。
【 设备|智慧交管「修炼手册」，海康威视的见地、能力与解法】事故频发则更多与人相关，不规范驾驶、超速驾驶、违规违停等行为是造成事故多发的原因，但也有一些道路因素，比如弯道容易形成事故多发地，道路作业不标准造成事故等。
在梳理完造成交通拥堵及事故频发的因素之后，如何解决这两大问题，是智慧交管的核心，也是现在诸多厂商、交通管理者面临的难点。
解法“系统性问题，需要从多方面分析导致问题的原因，从而针对性地提供全域的解决方案。”
在王启东看来，单一设备或单个应用并不能解决系统性问题。比如单靠优化交通信号灯无法解决交通拥堵，要解决拥堵，需要从信控、道路规划、分流等多个方面共同努力。
举个例子：当某一路口出现事故，其上游路口检测不到，但下游路口能检测到异常拥堵，那么就可以与历史数据做比对，与互联网数据连接，从而更精准地感知到拥堵，为梳理拥堵提供数据参考。

稿源：(雷锋网)

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标题：设备|智慧交管「修炼手册」，海康威视的见地、能力与解法