“运用视频感知技术、互联网数据以及其他感知类设备做融合，从多维角度感知拥堵或事故，进而疏解拥堵、处理事故，是其中一种可行的办法。”王启东表示。
而针对一些交通设施，包括红绿灯、路面标志牌、诱导屏等异常造成的拥堵，则可以结合全网运维系统及路面感知系统辅助做整体的数据诊断，提升交通异常的主动发现率。
除了感知，另一个方法是针对交通组织不合理导致的拥堵进行更加复杂、精准的协调控制。
“单个路口的通行效率、排队长队、通行次数需要设立优先级，不同车道之间的通行情况、单个项目周期对于路口的滞留车辆等，都可以做优化。”
例如在重要路口设立可变车道、在多个路口做协调控制以构建“绿波带”、主路和支路相交时综合考虑和分配各条道路的通行能力和诉求权，根据不同的路段、流量，综合各类数据，制定不同的控制策略。
对于交通事故，则主要以预防为主，在事故多发路段设立诱导屏，发布警示消息；在发生交通事故之后，各类感知设备能及时将事故情况反馈到系统中心，一方面方便交警快速到达现场进行管理，另一方面能及时疏导交通。
总的来说，解决拥堵和交通事故，都有一个前提：依赖前端感知设备发现问题，用精准的策略来分析和定位问题，用控制类设备来解决问题。
能力实际上，智慧交管与大数据、互联网、人工智能等技术的发展密切相关，现在的感知类、控制类设备几乎都会用到这类技术，而交通也是这些技术的重要落地场景。
那么如何推动这类新技术与交通行业深度融合，来解决交通问题呢？
王启东认为，具备以下几种能力，是企业做好智慧交管的必要条件。
一是软硬融合。
一方面，通过软件算法能力，不断提高感知设备、控制设备等硬件产品的性能，是打造完备智慧交管感知网络的前提；另一方面，能够围绕智慧交管的多元场景，依托软件开发能力，打造场景智能方案，包括路口控制系统，交通态势感知和分析系统等。软硬一体是技术落地的重要途径，只有软硬一体，相互补充，才能有效解决交通问题。
二是云边融合。
交管从感知到控制，既需要前端感知设备，又要拥有边缘计算能力的相关设备，而相关的数据存储、计算也要用到云端设备。这就需要企业拥有云边端一体解决方案的能力。
三是数智融合。
各种感知设备集采到的数据，需要运用人工智能技术进行分析处理。比如对于一些交通违法车辆，可以从车辆入手，通过对车的数据，如车检、常用路线、车的位置等，进行分析，从而进行追踪和排查，提前消除隐患。
四是物信融合。
交管领域有许多信息网数据，这些数据本身没有被进一步挖掘，但实际能够反馈给驾驶员。比如海康威视目前推出的交通事故隐患点排查和主动治理系统整体方案，事故多发点的提前预警、事故原因总结、如何避免事故等等，其中所应用的数据不仅来自于信息网，也来自感知网。
五是产品实际落地的能力。
“一定要结合田间地头的情况，才能让产品真正落地，解决实际场景的痛点。”王启东表示。
系统性问题需要系统性的方案来解决，单靠某一技术或者产品并不能完全解决交管问题，需依赖于多方协同合作，从多方面、多维度，来提升智慧交管水平。
未来目前，智慧交管仍处于起步阶段，也是业内共识，但不同的阶段，智慧交管发展也有着不同的目标和重心。在王启东看来，未来一段时间，智慧交管还需要在两个方向补齐能力：交通安全和城市交通精细化治理。
“对于交通安全的主动感知和预防的能力亟需补齐”王启东表示，这些能力包括对动态的实时风险的感知、问题车辆的驾驶隐患、建立交通信用体系等等。
而城市之间存在的结构差异，也决定了不同的城市要结合当地特征及其交通实际情况做精细化管控。比如组团式结构，就需要在团与团之间的主干道上做优化，才能解决问题。雷锋网雷锋网雷锋网

稿源：(雷锋网)

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标题：设备|智慧交管「修炼手册」，海康威视的见地、能力与解法( 二 )