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无论你是否注意到 ， 医疗人工智能已悄然进入你的生活 ， 在未来 ， 它都将成为每个人的贴身
物品 ， 成为维护你健康的专家
。

 
作者|刘广

随着人口日益老龄化 ， 以及慢性病发病率快速上升 ， 慢病防控已成为实现健康中国战略目标的重中之重 。
 
慢性病 ， 也称非传染性疾病（NCDs） ， 主要有心脑血管疾病、癌症、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等 。 根据国家卫健委数据 ， 中国非传染性疾病导致的死亡人数占总死亡人数的88% ， 造成的疾病负担占疾病总负担的70%以上 。
 
与急性疾病或不治之症不同 ， 慢性病需要进行长期、常规及科学的管理 。 如若能在早期识别慢性病 ， 可以及时进行治疗 ， 从而减缓或阻止疾病进展 ， 避免对社会和家庭造成沉重的负担 。
 
传统上 ， 慢性病及其相关并发症要经过医生综合问诊、体检和多种辅助检查结果才能确诊 。 然而 ， 中国经验丰富的医生数量有限 ， 且地域分布不匀 ， 造成了大量的慢性病早期检测和管理的需求未被满足 。
 
慢病发病率逐年升高 ， 而医疗资源有限 ， 专业医生培养周期长 。 面对这一突出的供求失衡矛盾 ， 视网膜AI成为了突破口 。
 
港交所近日消息 ， 全球视网膜影像人工智能领域先行者和领军者鹰瞳科技通过聆讯 ， 择日将正式启动招股并主板挂牌上市 。 医疗AI第一股落定 ， 二级市场资本注入后 ， 视网膜AI或将在慢病防控上大展身手 。
 

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时间拉回至今年8月 ， 鹰瞳科技与北京大学临床研究所合作的一项重磅研究成果在国际知名期刊Science Bulletin杂志（2020年影响因子：11.78 ， 中科院SCI一区）在线发表 。
 
该研究使用超过40万人的健康数据开发了一个基于眼底照片的人工智能算法模型 ， 可估算个体未来10年发生缺血性心脑血管病（Ischemic cardiovascular diseases ， ICVD）发病风险 。
 
随着这一预测工具开发成功 ， 未来在医疗机构中只要安装一台便捷的眼底自动照相设备 ， 即可在1分钟内轻松评估受检者未来10年发生心脑血管的风险 ， 无创且方便、快速、普惠 。
 
一张眼底照片 ， 为何能看出潜在的疾病风险？这还要从早已写入医学教材的理论说起 。
 

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视网膜是人体中唯一能以无创方式直接观测到血管和神经的部位 。 通俗来讲 ， 眼睛不仅仅是心灵的窗口 ， 也是全身健康的窗口 ， 暗藏着人体健康的密码 。 透过视网膜图像 ， 不仅可以识别视网膜黄斑变性、病理性近视、视网膜脱落等眼底疾病 ， 也能诊断糖尿病、高血压、心脑血管病等全身性疾病 。
 
只不过这一早已达成专家共识的理论并未普及应用 。 一个令人遗憾的事实是 ， 目前我国眼科医生仅4.48万人 ， 其中能看眼底的更是只有三五千人 ， 且大多数集中在三甲医院和一二线城市 。
 
即便是在三甲医院 ， 内分泌、心血管等科室的医生想要诊断糖尿病视网膜病变、高血压视网膜病变 ， 也需求助于眼科专家 ， 这不仅影响诊断效率 ， 患者需往返于不同科室 ， 还使得眼科医生工作量的陡增 ， 疲于应付 。
 
鹰瞳科技的人工智能视网膜辅助诊断系统 ， 便是为解决这一困境提供了方案 。
 
具体来看 ， 医学影像AI诊断主要依托的是深度学习技术 。 先是依据临床诊断路径 ， 利用深度学习技术 ， 将大量临床影像数据和诊断经验输入人工智能模型 ， 使神经网络进行深度学习训练 。 训练完成后 ， 再基于收敛后的算法模型 ， 进行智能推理 ， 输出个性化的诊疗判断结果 。
 
遵循这一路径 ， 鹰瞳科技通过深度学习数百万张视网膜照片 ， 再由全球数百位医学专家交叉标注 ， 研发出了准确率堪比人类医学专家的人工智能视网膜辅助诊断系统；继而通过对视网膜影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析 ， 实现了对心血管风险、脑中风风险、神经系统疾病风险、慢性病风险、肿瘤风险等多种健康风险的评估 。
 

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鹰瞳科技招股书显示 ， 在视网膜AI领域 ， 主要的市场参与者包括IBM、谷歌和百度等大型科技公司及Digital Diagnostics和Eyenuk等健康科技初创企业 。 鹰瞳科技于2020年8月拿到国家药监局首张视网膜AI辅助诊断医疗器械三类证 ， 据估算 ， 2020年其在中国人工智能视网膜医学影像市场的市占率达60%以上 。

稿源：(中华网)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/10259324J2021.html

标题：中华网|一“眼”竟能看未来十年疾病风险？从鹰瞳科技上市看医疗AI的未来