搜狐|金投赏巨量引擎专场：1个数据大脑+2个轮子=品牌资产运营的“热兵器时代”( 二 ) “品牌资产不再只是停留在

要想深入理解，不妨看看鲜活的例子。
某美妆品牌，可以清晰地看到自己不同A的用户流转情况，发现了营销痛点：A1（Aware)和A2（Appeal）后链路流转乏力。通过分析高流转人群特征，结合产品特性圈选高潜人群，定向投放，提升了人群渗透率， A1到A3（Ask）人群递进效率提升了13% ，购买转化率最高提升了33% 。
某服装品牌通过人群诊断发现A3（Ask）-A4（Act）流转效率比行业高，以此为营销发力点，锁定A3人群，挖掘购买特征和内容偏好定向转化。持续蓄水A3 ，最终带来A3到A4流转率提升21%、ROI最高提升234%的表现。

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这些例子虽然是不同品牌、不同行业，但是有一个共同点，那就是：他们都有一个数据中台，能够像显微镜一样，看到自己的关系资产和内容资产数据，从而有针对性地采取行动。
数据中台也不是新事物，但是目前的数据中台或多或少存在四类难题：
首先，是数据广度不够，如果数据不丰富，基于数据的洞察精度也就可想而知；其次，是从数据洞察到运营落地有距离，即使获得了很好的数据洞察，没有对应的渠道或者工具落地同样不行；再次，是运营后是否能复盘，换句话说，营销账能否算明白；第四，数据交互的颗粒度太粗，很多品牌花费巨资搭建的数据中台只能做到月、周的颗粒度，这在日新月异的当下显然无法很好实现目的。
上面提到的品牌们，之所以克服了这些问题，是因为他们借势了巨量云图这个品牌的数据外脑，其体验是这样的：基于巨量引擎各平台沉淀的海量数据，加上品牌数据共建，品牌在云图中进行人群、内容、货等维度的洞察分析，并结合广告渠道优选形成整体营销策略，然后将策略推送到巨量引擎、星图等平台落地执行，投放后在云图进行营销价值评估，迭代优化。
可以看到，这样的数据中台独特之处就在于将关系资产运营和内容资产运营实现了数字化。具体来说，是以O-5A品牌人群运营方法论将科特勒的5A力量量化，以内容资产分将内容资产可视化。而且，准确地切中了上面的几大痛点，除了数据的广度（海量多维度）和精度（以天为单位的数据交互频率），笔者印象深刻的还在于三点：开放性、执行性、迭代性。

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巨量云图并不是一个人在战斗，而是与品牌共创。例如，巨量云图与红旗联合成立的DT-Lab数字化变革实验室就在数据共建上探索出一条精细化科学化营销之路，共创出客群模型、增效度量工具、心动指数系统等创新产品，展现出品牌广告和效果广告的协同效应。
打通巨量引擎生态下的各种渠道，巨量云图可以帮助品牌快速实现落地执行。而且，贯穿营销全链条的投前洞察-投放落地-投后总结，也让其形成不断进化的迭代闭环。
可以这样说，巨量云图这样的数据中台，就像是一个智能体，懂数据，能协同、会进化，宛如品牌资产运营之车的智能大脑。
由此，品牌资产运营就可以进化到数字化的热兵器时代。
后记：从动能品牌到势能品牌
在物理学中，有两种能量：一种是动能，产生能量的方式是快速运转；另一种是势能，产生能量的方式是高度积累。
品牌也可以划分为两类：动能品牌和势能品牌，前者注重短期营销，追求尽可能大的效果转化；后者注重长期价值，更重视长期的用户关系建设，沉淀品牌资产。
正如长期主义正在成为业界的共识，急功近利的动能品牌正在显现出弊端，而势能品牌则成为越来越多品牌的追求，尤其是在用户粉末化、资源碎片化的大背景下更是如此。
而且，事实证明，势能品牌可以实现短期营销与长期品牌兼得，通过品牌资产运营，短期营销可以积累品牌资产，而品牌资产又能助力每一次营销，即动能可以变成势能，势能也可以转化动能。 DT-Lab数字化变革实验室的研究就表明，品牌广告能够促进用户心智，带来记忆度、喜爱度、推荐度、品牌联想等指标的正向影响，不仅能带来少量的直接转化，而且因为对用户心智的的影响，会带来种草效应，对效果转化形成助攻。
原来，又猛又持久，在营销是可以兼得的。
这意味着营销的增长模式发生根本变化。正如巨量引擎营销副总裁陈都烨所说，在今天的营销环境下，通过复合人群、复合触点、复合内容的营销策略，运营每次营销活动沉淀下来的品牌资产，让品牌资产实现滚雪球式增长。