IT新经济|异曲同工:马斯克的第一性原理,李彦宏的人工智能“乐高模式”( 三 )
其三 , 是让开发者 , 可以更加心无旁骛地聚焦于产业的洞察思考和行业的创意创新 , 构建出更多契合所在领域的场景以及相关的应用 , 从而有效推动所在行业的人工智能进程 。 Alegion的调查报告称 , 有近80%的企业和组织此前从事的AI和ML项目已经陷入停滞 , 相信有了“乐高模式”之后 , 大部分的中国开发者们不会在这80%之内 。
其四 , 是可以在大平台的数据、算法、算力、资源等方方面面的护航下 , 为B端的客户、C端的用户提供更稳定、更友好的使用体验 。
原子世界VS比特世界
李彦宏认为 , “未来的智能经济时代 , 智能终端会远远超越手机的范围 , 除了手机之外 , 还包括智能音箱 , 各种可穿戴设备 , 无处不在的智能传感器等等 , 届时应用和服务的形态都会发生相应的变化 , 人们将会以更加自然的方式和机器、工具进行交流 。 ”
确实如李彦宏所说 , 以前“智能”只是生活的一个元素或者说一个特点 , 未来的走向极有可能是“智能即生活 , 生活即智能” 。 生活和智能将如影随形、合为一体 , 难以区分 。
如果仔细分析李彦宏上面的话就可以发现 , 对用户而言 , 人工智能将会带来三大变革 。
首先 , 是硬件变革 。 以往用户熟悉的智能产品 , 大多是手机、智能音箱、扫地机等 , 而真正的人工智能时代 , 理论上是所有的硬件都是智能的 , 不仅如此 , 这些硬件还应该是互联互通的、协同服务人类的 。
在这样的背景下 , 不仅对用户来说是巨大的变化 , 对企业来说也是如此 。 前几年 , 新商业领域流行说 , 各行各业都值得用互联网的方式重做一遍 , 一样的逻辑 , 未来各行各业都值得用人工智能的方式重做一遍 。
本文插图
其次 , 是场景的变革 。 当下 , 能够勉强称得上人工智能场景的 , 还仅仅是当人们和手机发生“连接”的时候 , 或者是在使用某一简单的工具、机器的时候 , 以及一些生产领域的生产车间等 。 而未来伴随着智能硬件无处不在的情况 , 智能场景也将发生根本性的变革 , 场景之下相应的应用和服务 , 也会有本质的变化 。 更具体讲 , 现在的应用主要是手机上的“App”等 , 而未来则可能是一切机器上的各种图标、二维码、小程序 , 甚至都没有“有形的前端界面” , 只有“无形的贴心服务” 。
再次 , 是交互的变革 。 目前人工智能领域的交互 , 最主要的还是以文字、类文字信息为主 , 但是相比于此 , 语音、图像、人脸等才是更高效、更直观的交互方式 。 当然 , 交互的最高境界 , 不是“提出需求-满足需求”这种被动式的交互 , 而是“提供服务-恰好满足”这种主动式的交互 。 这就是所谓的 , “连口都不用张” 。 即相应的人工智能产品 , 能根据时间、地点、情境 , 同时结合用户的习惯、偏好等 , 提前为用户提供贴心服务 。
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