IT新经济|异曲同工：马斯克的第一性原理，李彦宏的人工智能“乐高模式”( 二 ) |

对于中小企业、广大开发者而言，每一个问题都无异于一道鸿沟。仅仅以数据方面的问题为例， Alegion的一项调查报告就显示， 81%的开发者承认用数据训练人工智能的过程比他们想象的要困难得多，这种困难体现在数据的数量、获取、标记、分析、挖掘、以及准确性等方方面面。
用李彦宏的话说， “每一个公司都需要向智能化转型，但是绝大多数公司其实没有这个能力去重新发明各种各样的人工智能算法。 ”
或许正是看到人工智能开发者面临的困难，李彦宏才大力提倡人工智能的“乐高模式”——即通过开源开放的方式，把百度在AI方面的底层基础设施和技术、产品、服务、资源、解决方案等能力，输出给广大开发者，中小企业、开发者可以类似乐高搭积木的方式，方便快捷地获取自己所需的人工智能方面的“乐高模块” ，从而在各行各业中，开发出更多的人工智能产品，在各领域中搭建出新的经济推动力，为社会经济做出更大的贡献。
这里只举一个最简单的例子，看看百度是如何帮助到开发者的。比如以前开发者在人工智能的产品开发过程中，即使是数据、模型、代码版本的管理这种看似最基础的事情，都会被整的焦头烂额，还经常会出现数据异常、代码丢失等等各种灾难性的开发问题。
对此，百度EasyDL基于飞桨深度学习平台，可以帮助开发者制定业务专属AI模型，面对前述那些问题，百度EasyDL可以提供稳健灵活的数据集版本、模型版本与代码版本控制系统，帮助开发者安全、高效地管理最重要的开发资产。

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当然，数据才最能说明开发者在人工智能方面对百度的拥趸程度。如今飞桨深度学习开源开放平台，已经深度凝聚了230万的开发者；百度语音技术，每日的调用量已经超过150亿次；百度大脑，每日的调用量更是超过了1万亿次……
值得一提的是，李彦宏首提的“乐高模式” ，绝不仅仅是开放和调取这么简单。而是从人工智能源头层面，重新审视了互联网的两大运动——中心化运动和去中心化运动。 “乐高模式”一体两面的做到了：一方面让基础设施、基础平台、AI能力集中化；另一方面又让用户认知、产业洞察、场景建设、创意创新等去中心化。这样做，至少能够带来四大方面的好处。
其一，是可以帮助AI开发者，跨过前面说到的种种阻碍前进的鸿沟，让开发者的产品开发更加的便捷、高效和安全。
其二，是可以让开发者和中小企业，可以以更低的成本，开发出跟AI相关的产品和服务。《哈佛商业评论》此前的一份报告显示， 40%的企业高管曾表示，人工智能项目的一个障碍是专业技术和专业人员过于昂贵，而百度的“乐高模式” ，无疑有效地解决了“昂贵”方面的问题。