科研人员为此专门研发了一个面向类脑计算机的类脑操作系统——DarwinOS，实现对类脑计算机硬件资源的有效管理与调度，支撑类脑计算机的运行与应用。项目研究骨干吕攀说：“目前达尔文类脑操作系统的功能任务切换时间达微秒级，可支持亿级类脑硬件资源管理。”
目前，浙江大学与之江实验室的科研人员基于Darwin Mouse类脑计算机已经实现了多种智能任务。研究者将类脑计算机作为智能中枢，实现抗洪抢险场景下多个机器人的协同工作。同时，还用类脑计算机模拟了多个不同脑区，建立了丘脑外侧膝状核的神经网络模型，仿真了不同频率闪动的视觉刺激时该脑区神经元的周期性反应等。
研究专家表示，随着达尔文芯片及其他硬件的不断迭代升级，体积缩小将指日可待。未来类脑计算机或将植入手机、机器人，产生新的智能服务体验。
【光明日报|神经元规模最大的类脑计算机诞生 与小鼠大脑神经元数量规模相当】与硬件上的更新相比，如何让类脑计算机变得更聪明是下一步研究的重点。浙江大学和之江实验室的研究目标是，希望随着神经科学发展和类脑计算机的系统软件、工具链及算法的成熟，有朝一日能够让类脑计算机像冯·诺依曼架构计算机一样通用化，真正像大脑一样高效工作，与冯·诺依曼架构并存与互补去解决不同的问题。

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