IT新经济|2020年中国智慧物流产业研究报告：5千亿智慧物流，靠谁灵动起来( 四 ) |

我国冷链物流行业长期以来存在着规模小、技术有限、缺乏统一标准等痛点，尤其是标准的不统一导致了整体效率的低下。目前，国内冷链物流的运输、仓储、配送等各个环节的衔接尚不完善，近年来国家相关部门也在陆续出台一系列政策措施，推进冷链物流标准化的建设。
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智能仓储：物流现代化智能仓储系统越来越受到各方面的关注，其所提供的高效率和低费用的物流服务使得智能化物流系统得到了巨大的发展潜力。德勤中国物流与交通运输团队发布专业评估报告《中国智慧物流发展报告》，报告中预计2020年全球智能仓储市场规模将超过300亿美元，市场空间巨大。
中国智能仓储市场规模及增速

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来源：睿兽分析
智能仓储的应用主要体现在智能快递柜以及智能无人仓两方面。智能快递柜可以很大程度上解决物流行业的末端问题，减少末端人力成本输出，推动我国物流产业的良性发展。近年来，国家密集出台政策鼓励建设智能末端服务设施，同时将智能快递柜纳入公共服务设施规划,大力推动以智能快递柜为代表的智能终端的落地和建设。根据中国物流协会预测，到2020年，我国快递柜市场规模会超过180亿元。
智能快递柜市场规模

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来源：睿兽分析
智能化在物流行业的另一典型应用是智能无人仓。智能无人仓是现代信息技术应用在商业领域的创新，电子商务产业的不断发展在促进智慧物流迅速发展的同时，也给智能无人仓系统建设方面提出更高要求，智能无人仓仍面临着系统建设不够到位、管理不够全面、应用缺乏协同三方面挑战。
智能仓储属于高度集成化的综合系统，各环节的运营流程较为复杂，许多企业的部分环节会首先采取智能化解决方案，总体来说此技术发展成熟度及普及率较高。整体来看，尽管中国智能仓储行业的技术发展水平与应用水平仍不够成熟，但近几年智能仓储行业参与者们尝试在各个领域进行落地、创建标杆案例。在大企业的“标杆效应”产生之后，接下来会有更多的中小企业开始拥抱新技术，行业未来几年内技术的应用门槛将越来越低，普及程度则会越来越高。
自动驾驶：自动驾驶技术目前发展的重点是能够在现有技术基础上实现工程化量产，真正产生效益。自动驾驶的发展已经走过单纯强调技术的阶段，目前更强调实际落地，场景相对简单、市场规模超过万亿的物流行业有着更多的机会。自动驾驶技术能够解决物流中的痛点，在其中有着巨大的成长空间。无人驾驶技术在物流领域的落地场景主要可以划分为干线、终端配送以及封闭场景。